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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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模塊化接口生態(tài)系統(tǒng)為動態(tài)應用程序提供選擇
Teensy 被用于各種不同的項目,這使得它在 MicroMod 中的使用非常好。因此,開發(fā)人員可以選擇任何方法來增強 Teensy,例如使用輸入和...
哲學要回答的基本問題是從哪里來、我是誰、到哪里去,尋找答案的過程或許可以借鑒機器學習的套路:組織數(shù)據(jù)->挖掘知識->預測未來。組織數(shù)據(jù)即為設...
為了使制造產(chǎn)品的質量始終如一,重要的是所有機器都在最佳狀態(tài)下以最高效率和最短停機時間運行。基于機器學習的預測性維護使用異常檢測等各種技術來早期識別機...
通過整合供應鏈數(shù)據(jù)并將其與豐富的企業(yè)級位置數(shù)據(jù)和服務相結合,HERE 為供應鏈運營商提供有意義的見解,以更好地優(yōu)化他們在整個供應鏈中的工作流程,從工...
e-con Systems 與 Qualcomm 合作推出的全新 qSmartAI80_CUQ610 AI 視覺套件為廣泛的視覺應用提供了完整的 A...
從發(fā)電到智能電表,各種電力項目正在采用機器學習構建綠色、有韌性的智能電網(wǎng),其中許多項目都采用了 NVIDIA 的技術。
在工業(yè)領域,邊緣人工智能可用于標記引起的異常行為,例如,當電機出現(xiàn)早期故障跡象或滾動軸承開始磨損時。
2022-05-30 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡AI機器學習 1192 0
FPGA 加速器在數(shù)據(jù)中心的采用正變得越來越普遍,并將繼續(xù)增加以滿足對異構計算和性能提升的日益增長的需求。
2022-06-03 標簽:fpga數(shù)據(jù)中心機器學習 1240 0
賽靈思 FPGA、自適應 SoC 和 ACAP 所提供的硬件架構,可以靈活適應不同場景的計算需求,所提供的靈活性和可定制性則能適應不同的算法拓撲、精...
為了應對這些挑戰(zhàn),賽靈思在2020年初正式推出了Vitis AI解決方案,它是一套面向Xilinx Zynq SoC,Zynq MPSoC,Alve...
華為云GaussDB融合數(shù)倉解決方案輕松應對海量數(shù)據(jù)應用場景
數(shù)智化營銷平臺串聯(lián)營銷管理各個環(huán)節(jié),承擔智能營銷大腦的角色。打造端到端的數(shù)智化營銷管理機制,實現(xiàn)標準化營銷流程、自動化營銷管理、智能化線索分發(fā)、全渠道客...
2022-05-30 標簽:存儲數(shù)據(jù)倉庫機器學習 2181 0
如何在云端實現(xiàn)“數(shù)字化出海”的價值變現(xiàn)
匯量科技:如何在云端實現(xiàn)“數(shù)字化出海”的價值變現(xiàn)隨著數(shù)字化營銷手段的不斷升級,互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)獲客正在從規(guī)模效應加速向“流量變現(xiàn)”轉化。 作為集廣告技術(Ad...
2022-05-27 標簽:機器學習大數(shù)據(jù) 403 0
將增強現(xiàn)實技術作為未來移動概念的主要組成部分正是大眾汽車所設想的未來愿景。為了實現(xiàn)這一愿景,大眾選擇與微軟合作,并首先將 HoloLens 2用于移動車輛。
數(shù)據(jù)、設備的互通互聯(lián)在當今世界已經(jīng)不足為奇,海量的數(shù)據(jù)每時每刻都在不斷產(chǎn)生。在數(shù)據(jù)背后,神經(jīng)網(wǎng)絡通過處理數(shù)據(jù)獲取洞察,并以此識別模式對信息進行分類、推理...
智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)科學和集成
當辯證性思維遇到機器學習算法時,數(shù)據(jù)科學可以幫助獲得對業(yè)務更佳的見解,提高工作效率,并提供業(yè)務決策的預判。最終目標是使公司能夠從數(shù)據(jù)科學中受益,做出...
AI/ML模型實現(xiàn)比傳統(tǒng)云連接的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)更高的系統(tǒng)效率
人工智能不僅僅存在于云中;它將無處不在。本地設備的智能化、縮短的延遲、數(shù)據(jù)完整性、更快的執(zhí)行力、可擴展性等等都是Endpoint AI的優(yōu)勢所在,這...
近日,中國信通院云大所于“AI工程化論壇”上發(fā)布全球首個AI模型開發(fā)管理標準——《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分...
更方便深入的理解算法的具體細節(jié),比如可能代碼在文章沒有提到的某些層上偷摸的加了一個shift操作,比如文章提到的一些trick代碼根本沒有實現(xiàn),比如代碼...
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