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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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知情人士說:“面對面的合作無可替代,但是我們也學到了很多關于如何在辦公室外完成工作而又不犧牲生產力或成果的知識。” 。“所有這些學習都很重要。當我們處于...
在 "AI on Android Spotlight Week" 期間,我們深入探討了如何將自己的 AI 模型引入 Android ...
三大機器人流程自動化制造商UiPath、Blue Prism和Automation Anywhere的企業客戶數量已從2016年的約200家增加到201...
新形勢下勘探開發面臨更加嚴峻的考驗,加快數字化轉型步伐,利用人工智能等新一代信息技術成為推動能源行業變革的加速器,是全面驅動勘探開發業務轉型發展的最佳選...
基于機器學習的隱私工具具有廣泛的適用性,發現其實正在泄露隱私
機器學習(ML)系統不僅影響我們日常生活的技術中得到普及,而且在包括人臉表情識別系統在內的觀察技術中也變得越來越普遍。
在尋找幫助人類與極地鄰居共存的解決方案時,人們可能不會首先想到人工智能。然而,這種尖端技術正在幫助環保主義者在世界上一些最偏遠的地區更有效地工作。
在博客文章中,提到了已經獲得PHDA支持的匹茲堡大學醫學中心,匹茲堡大學和卡內基梅隆大學的研究人員如何獲得亞馬遜研究獎的額外支持,以使用機器學習技術來研...
?特斯拉機器學習超級計算機DOJO支持靈活適應新的算法和應用
特斯拉的DOJO是他們自研自用的機器學習超級計算機,采用了高度可擴展而且完全分布式的系統,對神經網絡訓練負載進行了專門的優化,支持靈活適應新的算法和應用...
通過SKY ENGINE AI平臺和NVIDIA RTX推進體育分析案例
在這篇文章中,我們將以足球或橄欖球運動員的 3D 姿勢識別為例,展示我們實現這一目標的嘗試。目標是訓練人工智能模型,以準確識別足球運動員及其姿勢,將...
人工智能如今已經有能力替我們做決定,這讓我們,讓這個世界都為之興奮。但總有一個揮之不去的問題或者說“隱患”:誰將成為仆人,誰將成為主人?我們應該從不同的...
ADI和Jungo合作開發基于ToF和2D紅外(IR)技術的攝像頭解決方案
ADI和Jungo的合作為當今手勢控制之外的創新型增強現實應用打開了大門。我們相信,此次合作可以將座艙監測和基于ToF的駕駛員和乘客監測提升到一個新的水...
們先重述標題。本文的研究討論了一種用于學習半空間的算法,該算法在與分布無關的PAC模型中使用,且研究的半空間具有Massart噪聲。該算法是該領域中最有...
日本東京訊 - 全球領先的半導體解決方案及內存接口產品供應商瑞薩電子集團(TSE:6723)今日宣布,面向數據中心、服務器和高性能工作站應用推出全新高速...
AMD-賽靈思將于 5 月 10 日至 13 日在巴塞羅那舉辦的 2022 年歐洲視聽設備與信息系統集成技術展( ISE 2022 )5Q650 展位,...
日前,在一場以“深度科技造福人類”為主題的科技活動上,創新工場董事長兼CEO李開復對話圖靈獎得主、深度學習領域先驅之一約書亞·本吉奧(Yoshua Be...
計算機通過感知設備獲取的圖像和音頻數據是一種非常重要的數據來源。人工智能在此領域應用非常廣泛,比如拍照、影像識別、指紋識別、聲音識別等等。其中,人臉識別...
12月13日,“全球數字經濟獨角獸峰會”在杭州國際博覽中心舉辦。峰會現場,由微鏈聯合全球浙商總會互聯網委員會發布的中國數字經濟獨角獸Top100榜單揭曉...
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