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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

Michael I.Jordan到訪上海全面闡述其對(duì)人工智能準(zhǔn)確內(nèi)涵的理解

5月21日,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的泰斗級(jí)人物、加州大學(xué)伯克利分校電機(jī)工程與計(jì)算機(jī)系和統(tǒng)計(jì)學(xué)系教授Michael I. Jordan到訪上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)...

2018-06-01 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1755 0

賦予人工智能決策權(quán)的前提是什么?

人類每天都在做著許多無意識(shí)卻重要的決定。Microsoft To-Do的數(shù)據(jù)表明,我們每天要做出35000次決定。康奈爾大學(xué)研究表明,我們每天都要做出超...

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步是人工智能技術(shù)的一個(gè)重要分支

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2020-07-24 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1753 0

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成功的商業(yè)模式分析

幸運(yùn)的是,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不再是一個(gè)技術(shù)問題,制造商也不必在內(nèi)部開發(fā)任何東西。今天,交付運(yùn)行良好的連網(wǎng)系統(tǒng)是一個(gè)解決問題的方法。因此,86%的企業(yè)希望在201...

2019-08-16 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 1753 0

谷歌的Area 120團(tuán)隊(duì)是一個(gè)內(nèi)部孵化器

這顯然不是一個(gè)特別的啟示。您瀏覽的幾乎每個(gè)社交媒體供稿都試圖以一種或另一種方式根據(jù)您的興趣來個(gè)性化其內(nèi)容。Pinterest已經(jīng)通過其廣告板風(fēng)格的視覺設(shè)...

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邊緣人工智能:微芯片和嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)

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2022-12-30 標(biāo)簽:芯片嵌入式人工智能 1752 0

工業(yè)分析可實(shí)現(xiàn)輕松地對(duì)問題建模并可視化見解

隨著工業(yè)資產(chǎn)通過傳感器進(jìn)行數(shù)字化并通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)進(jìn)行連接,制造商仍希望分析機(jī)器數(shù)據(jù)以提高生產(chǎn)效率,減少停機(jī)時(shí)間,控制成本并促進(jìn)更好的決策制定...

2020-09-19 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 1751 0

人工智能可能比人類更具優(yōu)勢(shì)

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2020-10-10 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1751 0

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華為云的AI深潛之旅 位于產(chǎn)業(yè)核心

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別太相信IIoT IIoT同樣存在數(shù)據(jù)不完整或不可靠

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腦機(jī)接口的“校準(zhǔn)”新成果,可以幫助殘疾人在幾秒鐘內(nèi)學(xué)會(huì)使用

腦機(jī)接口(BCI)能實(shí)現(xiàn)重度殘疾人對(duì)輪椅、機(jī)器人手臂以及電腦等設(shè)備的控制。雖然在提高這些設(shè)備的準(zhǔn)確度與精密度方面已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步,但是為了使用戶熟悉...

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2018-02-27 標(biāo)簽:人工智能車聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1744 0

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2021-05-26 標(biāo)簽:芯片AI計(jì)算機(jī)視覺 1744 0

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