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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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利用AI對研究員的工作進行審查 人工智能將迎來一個永恒的春天
機器學習領域的研究論文如雪崩般涌現,谷歌的工程師克里夫·楊(Cliff Young)將其比作人工智能領域的“摩爾定律”(Moore’s Law),在其服...
對比之下,X86指令集架構有40多年歷史,ARM架構有30多年歷史,而時下正在興起的RISC-V架構其實只有大約10年歷史。
技術世界正在邁向萬物互聯的未來,而得益于物聯網 (IoT),這一雄心勃勃的愿景正在成為現實,尤其是在汽車領域。互聯移動正在重塑我們的旅行體驗,將尖端技術...
西門子推出Catapult AI NN軟件,加速神經網絡在ASIC和SoC上綜合
在數字化工業的新浪潮中,西門子數字化工業軟件再次引領潮流,日前推出了名為Catapult? AI NN的革新性軟件,旨在為神經網絡加速器在專用集成電路(...
牛津博士論文學習重建和分割3D物體,突破AI和機器理解的界限
讓機器擁有像人類一樣感知 3D 物體和環境的能力,是人工智能領域的一項重要課題。牛津大學計算機科學系博士生 Bo Yang 在其畢業論文中詳細解讀了如何...
自有人類社會以來,就有社會分工。每一個人走入社會,都會有自己的角色和分工。將編程與文盲放在一起說事兒,有悖社會發展規律,是夸大其詞的推銷“噱頭”。格物斯...
通過發展我們的能力來把機器學習解決問題技術應用到這些龐大、實時的全球數據集,我們將更容易發現疫情,跟蹤密切接觸者,實現更準確的診斷,并通過預測病毒未來可...
在一篇預印的論文中,微軟的研究人員描述了一個機器學習系統,該系統可以從照相機圖像中推理出正確的動作。
依舊重要的技能包括:(a)了解統計學、優化、建立量化模型的基本原理;(b)了解模型和數據分析是如何實際應用到產品和業務中的。
如果您不知道,YouTube將于今年5月推出視頻章節。這項新功能使觀眾可以快速跳到他們要觀看的視頻的精確部分。對于較長的視頻格式,例如解釋器,圓桌會議,...
搜索是一個有趣的機會,2021年,僅谷歌就從搜索相關的廣告中獲得了超1000億美元的收入[1]。ChatGPT(一個使用LLM的聊天機器人,它可以生成高...
大型強子對撞機每秒產生約4000萬次碰撞。借助如此龐大的數據進行篩選,需要強大的計算機來識別科學家可能感興趣的那些碰撞,無論是暗物質還是希格斯粒子的暗示。
賽靈思為 ADAS 及自動駕駛系統提供基于深度學習處理器的車載感知處理平臺DP-2400。該平臺以FPGA為核心計算單元,搭載Aristotle深度學習...
YBF Sydney宣布AerVision Technologies將加入其PropTech Hub的早期公司
AerVision成立于2013年,現在在澳大利亞和美國均設有辦事處。該公司提供AI和機器學習技術,以在網絡邊緣運行面部,虹膜和掌靜脈生物識別,無卡訪問...
NVIDIA GTC 2023看點:AI計算系統、生成式AI 、工業元宇宙與機器人
NVIDIA GTC 2023看點:AI 計算系統、生成式 AI 、工業元宇宙與機器人 GTC 2023 線上大會將于 3 月 20 日至 23 日舉行...
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