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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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作為一切科學的基礎,數學在數據科學領域也占據著重要地位。如果你是一名數據科學愛好者,一定想過這些問題: 我可以在幾乎沒有數學背景的情況下,成為一名數據科...
如今,越來越多的企業正在利用物聯網的好處。機器學習、人工智能、即時反饋以及遠程監控和操作不僅僅是未來——它們已經存在,并且還將繼續發展。
機器學習、大數據以及自動化正在徹底改變全球工業體系,能源行業自然也不例外。各類創新成果推動著技術進步、帶來了經濟效率的提升、創造著智能化程度更高的業務運...
二代ClassVR即將量產,發掘AR/VR技術的教育領域應用
虛擬現實技術憑借特有的沉浸感、全新的交互、突破時空限制等特性給教育行業帶來了無限的可能性,讓不同地區的學生可以身臨其境的進入有趣的教學環境。無論是K12...
動員遠程和流動勞動力有很多挑戰。企業如何保持員工個人生產力?在保持安全的同時,如何保持遠程人員與辦公室之間的緊密通信?如何改善缺少辦公室空間的員工的員工...
咨詢機構Dragon Slayer公司創始人兼總裁Marc Staimer表示,隨著云計算技術的發展,在存儲中使用人工智能(機器學習和深度機器學習)進行...
中興無線智能運維系統借助AI人工智能實現無線網絡KPI的異常檢測
當檢測到的異常是已定義的已知故障時,系統根據關聯告警、操作日志、網絡拓撲和專家規則庫進行綜合分析,給出根因判斷和故障排查操作建議。
新冠期間,以人工智能為技術基礎的系統表現出了點兒問題。病毒都能感染人工智能了嘛?當然不是,被影響到的是人類。沒有了人工介入,人工智能和機器學習系統都不能...
是,沙利文表示,Facebook不會閱讀您的聊天來確定可疑活動,而是使用機器學習。“我們通過機器學習開發了這些安全提示,它們會觀察行為信號,例如成年人向...
最大的障礙是人工智能真正火起來的落地應用深度學習占了95%,絕大部分老師學生在不停地刷著performance,真正能落地的算法或者真正能改進傳統算法的...
Nikulin說:“我們以前的所有努力都依賴于人眼對數據集的掃描。”“無人駕駛飛機的快速制圖和自動檢測可散布的雷區將有助于解決在最近的武裝沖突中廣泛使...
工智能和機器學習應用的加速是一個相對較新的領域,各種各樣的處理器不斷涌現,加速了幾乎所有神經網絡的處理工作。無論是處理器巨頭還是行業新貴,都在盡力提供差...
在過去的30年中,隨著復合材料在工業上的廣泛采用,玻璃和碳纖維增強復合材料在航空航天和其他高性能應用中的使用猛增。
Google的機器學習(ML)套件是一個SDK,可將Google在機器學習方面的多年經驗整合到Firebase軟件包中。該ML套件的目標是允許iOS和A...
對于計算工業,其最基本的一個假設是:數字處理會變得越來越便宜。并且根據著名的摩爾定律,可以預測在給定尺寸的芯片其上面能集成的電路個數(差不多相當于算力)...
毫不客氣地說,人工智能(AI)和機器學習(ML)已然“滲透”到了各行各業,企業們期待通過機器學習基礎架構平臺,以推動人工智能在業務中的利用。在機器學習加...
機器學習是一種數據分析方法,通過使用迭代學習數據的算法,機器學習可以使電腦在沒有被明確編程看哪里的情況下,發現隱藏的領域。
對于Google相冊的支持者來說,該公司還宣布了對該系統的一些更改,包括能夠將照片上的彩色背景變成黑白,并對黑白照片著色。Google相冊還將引入將文檔...
而強化學習和分布式學習等其他更智能的AI技術正在創建更具適應性和靈活性的系統,用于處理復雜的業務情況。 例如,基于代理的系統可對復雜系統進行建模和仿真。
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