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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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一個人的衰老過程伴隨著臉上的諸如皺紋,皺紋和斑點之類的明顯跡象。波鴻魯爾大學(xué)神經(jīng)計算研究所(RUB)的研究人員開發(fā)了一種算法,可以非常可靠地解釋這些特征...
2020-07-07 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí) 2825 0
如今,人工智能為銷售人員帶來的最重要的價值是節(jié)省他們的時間,并將更多的數(shù)據(jù)傳遞到表中以改善決策流程,而絕對不能取代他們。這樣,銷售人員就可以更專注于銷售...
2020-07-07 標(biāo)簽:人工智能工業(yè)機器人機器學(xué)習(xí) 2747 0
Windows和Linux虛擬機的雙系統(tǒng)結(jié)合工具WSL 2
很長一段時間以來,雙系統(tǒng)是我唯一的解決方案。我一直在用的是一臺蘋果筆記本,它幾乎可以做任何事:開發(fā)、寫提案、創(chuàng)作音樂等。但它也不是十全十美的,我很害怕供...
2020-07-07 標(biāo)簽:LinuxWindows機器學(xué)習(xí) 4117 0
最近有一些技術(shù)為用戶提供了從基本圖形創(chuàng)建圖像的功能,例如pix2pixHD,Lines2FacePhoto和iSketchNFill。將DeepFace...
2020-07-07 標(biāo)簽:圖像機器學(xué)習(xí) 1949 0
原始的垃圾郵件過濾器是最早用于此目的的機器學(xué)習(xí)的常見示例,其歷史可以追溯到2000年代初。多年來,此類工具進行的分析水平已從過濾某些單詞到掃描URL,域...
2020-07-07 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 1389 0
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在重新定義企業(yè)過去的執(zhí)行方式
改變生活的另一個重要技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)。像人工智能一樣,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐步走向成熟。其應(yīng)用案例不僅包括制造智能家居,還包括可穿戴設(shè)備,智能車輛和智慧城市。目前,人...
2020-07-07 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 2282 0
機器學(xué)習(xí)算法中有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別
無監(jiān)督學(xué)習(xí)的好處之一是,它不需要監(jiān)督學(xué)習(xí)必須經(jīng)歷的費力的數(shù)據(jù)標(biāo)記過程。但是,要權(quán)衡的是,評估其性能的有效性也非常困難。相反,通過將監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的輸出與測...
2020-07-07 標(biāo)簽:AI人工智能機器學(xué)習(xí) 6111 0
監(jiān)督,無監(jiān)督和強化機器學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展及其對基于AI的視覺識別系統(tǒng)的貢獻定義了遠程安全監(jiān)視的未來。具有夜視,紅外和熱成像功能的攝像機充當(dāng)這些基于AI的...
2020-07-07 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí)遠程視頻 1934 0
機器學(xué)習(xí)將影響著電網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展
機器學(xué)習(xí)有可能被用作經(jīng)濟的建模工具,通過成本效益分析評估與使用電網(wǎng)加固解決方案有關(guān)的戰(zhàn)略發(fā)展和決策。將來,我們不僅將對故障做出反應(yīng),還將使用通過分析技術(shù)...
2020-07-07 標(biāo)簽:電網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 2389 0
如何克服機器學(xué)習(xí)面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)?
數(shù)據(jù)完整性是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性的保證。數(shù)據(jù)保管鏈對于證明數(shù)據(jù)在流水線和位置中移動時不會受到損害至關(guān)重要。當(dāng)數(shù)據(jù)的捕獲和攝取受到控制時,您可以相對輕松地驗...
2020-07-07 標(biāo)簽:傳感器物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí) 1814 0
了解采用機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)帶來的好處
經(jīng)過訓(xùn)練之后,這種模型實際上可以通過了解可能的欺詐行為而不是通過經(jīng)驗學(xué)習(xí)來繼續(xù)訓(xùn)練。如果用戶有時間的話,這個模型可以通過監(jiān)控那些被工作人員或其他系統(tǒng)標(biāo)記...
2020-07-07 標(biāo)簽:人工智能引擎機器學(xué)習(xí) 3495 0
DUL研究人員創(chuàng)建了PULSE(通過潛伏空間探索進行照片上采樣),以根據(jù)低像素源數(shù)據(jù)創(chuàng)建更逼真的圖像。在今年早些時候分發(fā)的研究論文中,該團隊解釋了他們的...
2020-07-07 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 2627 0
未來傳感技術(shù)帶來優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)將更好地保證人工智能進行機器學(xué)習(xí)
在第三屆世界人工智能大會這一國際行業(yè)交流平臺,中國傳感器與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦“傳感驅(qū)動 感知萬物”主題論壇,關(guān)注全球傳感器行業(yè)的最新技術(shù)成果,圍繞傳感技...
2020-07-07 標(biāo)簽:人工智能傳感技術(shù)機器學(xué)習(xí) 485 0
這些專利注冊主要在涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),機器學(xué)習(xí)和實現(xiàn)人機通信方法的領(lǐng)域進行。申請機器學(xué)習(xí)專利的最大增長出現(xiàn)在2017/18年。同時,醫(yī)療行業(yè)中的AI應(yīng)用(例如...
2020-07-07 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí) 1172 0
大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中的兩個重要支撐點
工具的創(chuàng)造和使用在社會發(fā)展進程中一直處于重要地位,從石器到鐵器,再到蒸汽機、電動機、計算機……時代的車輪不斷前進,到了信息化、智能化的今天,工具的形式已...
2020-07-06 標(biāo)簽:人工智能數(shù)字化機器學(xué)習(xí) 2584 0
該列表是通過向美國任何一家AI公司開放的提交流程編制而成的。該應(yīng)用程序要求公司提供有關(guān)其技術(shù),業(yè)務(wù)模式,客戶和財務(wù)狀況的詳細信息,例如資金,估值和收入歷...
2020-07-06 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 3073 0
人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)在安全性方面具有廣闊的前景
在其他地方,所謂的Deepfake證明了相對較新的欺詐領(lǐng)域,這帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。我們已經(jīng)知道,網(wǎng)絡(luò)分子會用假冒垃圾在網(wǎng)絡(luò)上亂扔垃圾,這幾乎是不可能將...
2020-07-06 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí) 1516 0
現(xiàn)代化機器學(xué)習(xí)工具,有助于數(shù)據(jù)科學(xué)開展更多工程功能
數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展日新月異,機器學(xué)習(xí)的角色正從數(shù)據(jù)科學(xué)的混合角色過渡到更多的工程或面相分析的角色,主要是以下的因素促成了這種變化。
2020-07-06 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)科學(xué) 1875 0
決策樹模型是白盒模型的一種,其預(yù)測結(jié)果可以由人來解釋。我們把機器學(xué)習(xí)模型的這一特性稱為可解釋性,但并不是所有的機器學(xué)習(xí)模型都具有可解釋性。
2020-07-06 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)決策樹白盒測試 3937 0
AI和機器學(xué)習(xí)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié):必不可少的物聯(lián)網(wǎng)
人工智能和機器學(xué)習(xí)正徹底變革著我們周圍的一切事物,成為如今最炙手可熱的話題。但作為其中最關(guān)鍵的一環(huán),物聯(lián)網(wǎng)(IoT)卻常常被人們忽略。
2020-07-06 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 2290 0
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