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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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用Python做一些小工具,用來獲取其他公司財務報表,形成可視化圖表,10分鐘就可以準確獲得其他公司的營收情況,幫自己作為投資的依據,分析自身業務的差距。
物聯網(IoT)有著巨大的潛力,幾乎沒有哪項技術能與其相媲美,并且它幾乎在每一個領域都釋放出了新的機遇和創新。因此,全球企業正在安裝比以往更多的傳感器,...
國際足聯正在醞釀全新的技術變革,使用機器人裁判來判罰越位。FIFA技術總監Holzmuller透露,該系統會大大改善越位判罰的速度和精確度。“系統的原則...
我國工業互聯網與實體經濟的融合持續深化,正由理念倡導走向垂直深耕階段。近期,我們對石化行業進行調研,調研發現石化行業存在設備管理不透明、工藝知識傳承難、...
無線技術異常復雜,每次技術迭代都增加了一層額外的復雜性。基于無線電信號的第一個無線技術將使用火花隙來接收信號,而下一代無線電將使用二極管來解調信號以提取...
對患者的COVID-19嚴重程度進行快速,準確和早期的臨床評估至關重要。但是,目前尚無可預測的生物標志物來區分需要立即就醫的患者并評估其相關死亡率。
其中一家新興公司,舊金山的Lilt,正在開發結合了神經網絡和專業翻譯器的,由AI驅動的語言翻譯功能。另一個名為MemVerge的軟件正在開發,以提供大型...
機器學習是人工智能的一種實踐,它訓練系統來學習并迭代地改進系統,而無需其他編程。本質上,計算機程序會獲取數據,并且隨著時間的流逝,可能會通過經驗從信息中...
“環境變量,例如溫度,濕度和紫外線(紫外線)暴露,在生存能力方面可以直接影響病毒。它們還可以影響病毒的傳播和氣溶膠的形成,”他說。伯克利實驗室科學家Eo...
Salesforce Research的愛因斯坦AI及其所提供的產品
Salesforce愛因斯坦是為Salesforce客戶成功平臺開發的人工智能(AI)技術。Salesforce Einstein的目標是為銷售和營銷部...
例如,想象一個使用中心樞軸灌溉的灌溉系統。當農民轉向其他更節水的系統時,這既昂貴又費時。同時,重要的是要迅速找到灌溉系統的問題,以控制成本并保護農作物。
Lepora教授近十年來一直在嘗試在機器人中重塑觸覺。在他以前的作品中,他使用了更傳統的機器學習技術,例如概率分類器。但是,他發現這些技術僅允許機器人執...
狹窄的AI-狹窄的AI是當今我們在計算機中看到的一切:已經教過或學會了如何執行特定任務而無需明確編程的智能系統。這種類型的機器智能在Apple iPho...
自治系統被定義為能夠完成一項任務,實現一個目標或與周圍環境進行交互的系統,而無需人工干預。這些系統必須能夠預測,計劃并了解其周圍的環境,這也是至關重要的...
MSN News僅僅是新聞聚合器。算法可以對其進行整理嗎?微軟顯然是這樣認為的,并決定嘗試。這類新聞可能不被認為是最先進的,但是每天都會有數以百萬計的人...
一種稱為“知識圖”的新型數據庫更加靈活。Google在2012年(恰逢人工智能大爆炸的那一年,機器學習開始使AI變得如此強大)在搜索操作中引入了這一概...
未來五年,商業世界中的AI可能會以穩定的速度增長,然后飛向天空。到2030年,預計大多數公司將使用AI來支持和加速高層指導和決策。大多數用例將涉及一種稱...
東京大學工業科學研究所的研究人員設計并建造了專門的計算機硬件
現在,東京大學工業科學研究所的科學家們開發出了一種新穎的設計,用于將電阻式隨機存取存儲模塊與氧化物半導體(IGZO)存取晶體管堆疊成三維螺旋。將片上非易...
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