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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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據環球體育了解,在人工智能運用足球領域上,Acronis軟件公司已經試圖利用視頻記錄等數據優化球隊表現,目前已和歐洲主流足球俱樂部簽訂合作。
需要滲透測試服務出現了一個世紀以來時,在系統的攻擊變得頻繁。許多公司開始丟失其敏感數據,從而以最壞的方式影響了客戶。
全球人工智能技術正從基于大數據的深度學習,數據生態條件正日益成熟
據中央廣播電視總臺經濟之聲《天下財經》報道,第四屆世界智能大會6月23日在天津開幕。本屆大會以“創新、賦能、生態”為主題,在云開幕式和云主題峰會上,與會...
隨著人工智能的發展,市場上出現了一些新的工作崗位。但對于這些新興領域的新興職業,我們很多人難以分辨其間的不同之處,尤其是機器學習工程師和數據科學家的作用...
大多數復雜物理現象模擬器的制造和使用成本很高,建成可能需要花費數年的時間,而且往往為提升準確性而犧牲通用性。高質量的模擬器需要耗費大量計算資源,因此無法...
根據 GitHub 2019 年度報告(2018年10月1日至2019年9月30日):機器學習語言Python在這一年首次擊敗Java成為了Github...
想象一下,當你走進一間房子燈光就突然亮起,屋內各種陳設物件都仿佛自己有意識一般和你互動,各種電器機械都神奇地開動了起來……如果是在你的童年時代遇到這樣的...
諸如Cerebras System的Wafer Scale Engine之類的專用硬件有望用完美優化用于訓練AI的單個大型芯片來取代這些機架式處理器。
世界上最復雜的AI芯片Colossus MK2或GC200 IPU?
Graphcore表示,MK2的BERT-Large訓練性能比MK1改進了9.3倍,BERT-3Layer推理性能提高了8.5倍,EfficientNe...
UltraSoC嵌入式分析技術被Simple Machines選為新款可組合計算平臺應用
SMI的解決方案采用了一種全新的、已獲專利的處理器架構,該架構被設計為可完全定制,以實現對片上資源的最大利用,從而使其適用于從邊緣人工智能(AI)到網絡...
“今年早些時候,我們在12個月內創造了一個“十億個精選”的里程碑,這證明了我們的AI應用程序在回收行業的生產力,精度和可靠性。被譽為美國最有前途的AI公...
與其他類型的技術相比,IoT設備通常會獲取有關設備和用戶的更多數據和信息,到2020年,全球IoT設備將達到約310億。今天,我們將物聯網設備視為報告和...
現在是時候讓旅游公司丟掉傳統的紙質宣傳冊概念了,因為VR耳機可以讓游客對酒店周圍的房間和區域有實時了解。虛擬現實可以提供較高程度的客戶體驗,甚至個性化的...
由于AI被視為下一個科技革命,過去一年掀起來了一股的熱潮,不僅來自科技巨頭,也涌現了眾多在該領域的創新創業企業,以及國家政策支持下,將有助于開發出全新的...
研究人員利用一種機器學習算法,成功發現名為Halicin的新型藥物
正如研究人員在AlphaZero項目中發現的那樣,設計精良的深度學習模型在遇到定義明確、但又不受人類固有規則束縛的問題時,往往能夠快速開辟出前所未有的解決思路。
人工智能硬件已成為高科技行業的主要競爭領域。即使競爭對手的硬件人工智能芯片組技術(例如CPU,FPGA和神經網絡處理單元)在邊緣計算市場中搶占市場份額,...
雖然機器學習需要大量數據對自身行為進行修正,但隨著人工智能功能復雜程度的提高,人工智能對數據的需求量也會迅速增加。從機器學習到深度學習(DL)更是向前邁...
李開復認為,除了政策層面人工智能被提上國家議程之外,中國還有一流的理工科教育,并培養了一大批這些領域的杰出年輕人,以及龐大的數據量,最后,還擁有良好的創...
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