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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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近日,據外媒報道稱,為了讓多個無人機在室內進行互不干擾的飛行,加州理工學院的研究人員開發了一種叫做“GLAS”的機器學習算法,可為無人機群體在擁擠、陌生...
弱AI,最低層次AI。現有軟件的水平是將人類的習慣性活動自動化,機器在專業領域通常比人的效率和耐力更高,如下棋、銷售預測和天氣預報等,自動駕駛就是“弱A...
目前,人工智能應用以機器學習作為技術支撐。膠囊網絡正在不斷優化機器學習算法在物體識別領域的應用,人工智能假肢依托機器學習算法,有望解決傳統假肢缺乏靈活性...
工業物聯網(IIoT)旨在通過自動化、分析和連接性來提高工業環境中的運營效率。利用傳感器和通信技術網絡,可以從單個平臺互連和管理工業過程的所有部分。
如今,第三次人工智能浪潮的興起已經是一個不爭的事實。我們知道這一次的人工智能浪潮不僅僅是一次技術的創新,更是一場產業的變革。機器學習,特別是深度學習等算...
利用IA8201來處理音頻和語音,可以盡可能長時間地關閉耗電的主處理器,從而延長電池壽命。IA8201可在嘈雜的真實環境中提供更好的遠場拾音理解和命令處...
到了2019年,Hitachi Vantara除了為企業提供核心存儲平臺之外,已經開始通過Pentaho來融合BI和大數據。
在人工智能和機器學習的推動下,智慧城市和物聯網的巨大潛力將得到釋放
根據加拿大無線和電信協會(CWTA)的一項研究,通勤者的出行時間減少10%可以提高生產率,從而使溫哥華的GDP增長2.7億加元,蒙特利爾的GDP增長5....
數字化的總體思路是將信息轉換為計算機可讀的數字格式的過程。為了從您的數據和信息中獲得真正的見解,它需要以數字格式而不是紙質形式并存儲在物理文件柜中。
隨著世界與COVID-19的斗爭,人工智能(AI)機器學習技術使計算機能夠復制人類的智能并存儲大量數據以快速識別模式,而洞察力必將成為新興的新興大行業。 。
該研究的目的是在垂直(BFSI,能源和公用事業,醫療保健和生命科學,零售,電信,制造業,政府和國防,其他(運輸,農業,媒體,娛樂和教育),服務(專業服務...
尤其是在過去十年中,以技術為驅動力的金融解決方案的爆炸式增長在空間上造成了復雜的問題,其解決速度超過了解決的速度。
已經開發了機器學習系統,以幫助發現各種癌癥,檢測眼部病變并設計生物分子。然而,醫生對此的主要批評是它們充當黑匣子,得出結論而沒有解釋如何做。當需要某些細...
盡管如此,所有道路仍將繼續通過嵌入式開發。如今,在龐大的全球系統邊緣對嵌入式設備進行編程仍然是一種藝術形式。電源和內存限制仍然存在,并且延遲要求非常嚴格...
以色列海法大學計算機視覺和機器學習教授Ilan Shimshoni說:“人們對數字人文學科充滿興趣,但錢不多。”他在以色列從事考古工程,其中包括重新組裝...
內容基因組平臺是用來協助用內容元數據填充知識圖譜的,類似于在搜索引擎中搜索史蒂夫·喬布斯,然后人工智能應用程序可以利用這些數據來增強搜索,這樣就可以幫助...
報告主要研究了人工智能(AI)機器人市場的規模,近期趨勢和發展狀況,以及投資機會,政府政策,市場動態(驅動因素,限制因素和機會),供應鏈和競爭格局。
但是,使用AI輔助藥物治療真正的COVID-19患者的吸引力似乎還很遙遠。世界各地的一組統計學家都對絕大多數機器學習模型的質量以及如果醫院盡快采用它們可...
盡管AI應用程序在許多行業中都已啟動并運行,但是擁有高級AI執行人員的公司數量卻少得令人驚訝-僅IBM和Forbes Insights 最近調查的公司中...
去年,通過《美國心理健康》(Mental Health America)的在線調查篩查出患有嚴重抑郁癥呈陽性的人中,有89%的人不愿意接受心理治療或藥物...
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