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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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如果我們想要了解什么在影響生命和生物進程,我們必須首先學會理解DNA的語言。先進的機器學習算法和Google DeepMind和IBM Watson這樣...
把圖片替換成聲音,深度學習就由圖片識別變為聲音識別。如果標注的是聲音對應的正文,就可以做語音識別,如果標注的是講話的人,就可以做聲紋識別。把對應的過程顛...
世界名校杜克大學的研究人員提出了一種AI算法,稱之為PULSE(PhotoUpsamplingviaLatentSpaceExploration,通過潛...
企業們期待通過機器學習基礎架構平臺,以推動人工智能在業務中的利用
受益于加速計算技術的不斷突破,機器學習、深度學習模型訓練和推理速度持續提升,加快推動了AI應用產業化的進程。從廠商情況來看,2020年GTC、英偉達發布...
隨著傳感器監測網絡的逐漸發展壯大,對于全球范圍內生物多樣性數據的手工分析變成了全球實時生態精確監測的瓶頸所在。雖然有多種基于機器學習的自動化分析方法,但...
當前,人工智能的飛速發展正在無形中改變著人們的生活方式。據調查顯示,到2020年底,全球48%的CIO將會部署人工智能。且未來人工智能與機器學習將會對行...
樓氏電子獨特的四種異構處理器組合使IA8508具有哪四大優勢?
此外,IA8508通過深層神經網絡(DNN)硬件加速、優化架構和專有指令集,為機器學習(ML)進行了設計優化。因此,樓氏電子的這款音頻處理器相比競爭對手...
隨著機器學習技術進步 Splunk拓展了其云和機器學習(ML)能力
“將數據轉化為一切(Data-to-Everything)”平臺提供商 Splunk 公司(納斯達克股票代碼:SPLK)今天發布 Splunk Clou...
意法半導體發布一款免費的 STM32 軟件功能包,讓用戶可以用微控制器探索套件快速創建、訓練、部署工業狀態監測智能邊緣設備。
機器學習是AI工具不斷擴展的集合之一,它將幫助人們做出更明智、更健康的決策。 “如果你想帶孩子下午去公園踢足球,空氣質量會如何?”、 “如果你的孩子患有...
近日,Forrester發布最新《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In Chin...
在訓練過程中,神經網絡需要為每一條數據執行一整套冗長的數學運算(正向傳播與反向傳播),并以復雜的方式更新模型參數。
AIStorm首席執行官David Schie表示:“此輪融資將幫助我們加快工程開發和市場推廣,將創新的機器學習技術推向物聯網邊緣。AIStorm的革命...
機器學習(ML)和人工智能(AI)是當前科技領域最熱門的話題,這兩項技術都在通過對于底層的優化改良進而影響人們的生活,而下一次工業革命很有可能由人工智能...
基于大數據,通過應用及集成先進算法和云信息技術,遠景自主研發了“格林威治風電場設計產品”,具備集中式及分布式業務的風資源評估、排布選址、風機基礎設計、道...
這篇文章的重點是在前提部署。我用KSQL UDF創建了一個用于傳感器分析的Github項目。它利用KSQL的新API特性輕松地使用Java構建UDF /...
機器學習主要作用是分類、回歸、降維和聚類。在開發指標預測中主要是回歸和降維。機器學習的主要理論基礎就是使目標函數最小化,而目標函數主要由經驗風險和結構風...
心血管疾病由遺傳、環境和行為等多種因素引起,在本質上是復雜和異質的。心血管醫療正在轉向精準醫學的模式,即基于患者特異度的基因表型、臨床表現、生物標志物、...
現在在IT圈里有很多的專業技術名詞,有些躺在地上被IT宅男、技術大牛們不斷的細化、具體化,有些被外界的風越吹越高,迷惑了眾生。其中近些年被不斷的提出的熱...
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