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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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自動駕駛汽車借用各種各樣的傳感器檢測物體并跟蹤其行進速度與方向
大部分自動駕駛汽車使用人工智能與機器學習處理來自傳感器的數據,并根據結合做出關于下一步行動的具體決策。這些算法將幫助系統識別傳感器檢測到的目標,并根據訓...
一種通過遠程數據傳輸和機器學習來識別尾氣排放超標車輛的新方法
美國大多數州都要求車輛進行定期尾氣檢查,以確保車輛的尾氣排放不超過標準,以保持空氣質量。有些人可能不知道的是,現在排放量通常是通過汽車本身的車載診斷系統...
同時早期識別不同風險的患者進行有效分類,也有利于醫療資源的高效合理分配,確保最有重癥風險的患者盡快得到最合適的醫療及護理,這種能力在疫情大規模爆發時更是...
雖然能夠從紅外成像中識別可能形成氣孔的能力是一種非常強大的突破,但是處理大量生產設備時人類的參與卻導致了效率降低。研究團隊希望在未來幾個月內,可以使用更...
正確的流技術可以通過內置邏輯,快速準確的問題確定和根本原因分析來識別數據中的異常。無需指責即可確定準確的問題區域,可幫助工程師在創紀錄的時間內解決問題,...
IT主管們已經開始收獲人工智能和機器學習技術所帶來的回報。最近的一項調查顯示,隨著經濟遭遇重創,有一半的主管正在考慮加大投資能夠帶來收益的人工智能和機器...
人工智能及其應用無疑使這些領域發生了革命性變化,從而推動了它們向新方向發展。它的應用不僅限于產品開發的開始,還可以在發布后和客戶進行互動。
簡單來說,谷歌的這套聯邦學習系統是針對C端的,應用在手機端,可以將用戶使用搜索功能過程中潛在的隱私信息保留在設備上,用以解決傳統方式,即數據上傳到服務器...
新的應用,如虛擬現實、人工智能,機器學習正在推動網絡流量達到了前所未有的水平。云運營商需要在光學解決方案方面不斷創新,以支持帶寬增長需求。旭創科技持續保...
報道援引一個專門為倉庫工人服務的私人網絡組織的話稱,該設備將從周三開始首先在亞馬遜位于華盛頓肯特的工廠中被工人使用。
這套平臺的特征,是將騰訊大數據和公交行業數據融合,建立基于城市出行特征的多維公交線網評價體系,運用云計算、機器學習等技術,結合城市人口時空出行規律,實現...
陳小平教授的演講基于人工智能倫理必要性的全球共識,聚焦于人工智能倫理的建設目標、重點任務和實現路徑,將分歧與爭論歸結為六個主要議題,分別進行闡述。
Gartner在報告中指出,阿里云提供了多樣的基礎設施服務選擇,包括裸金屬服務器、Kubernetes服務,更適用于通用場景。值得注意的是,阿里云在數據...
第二,中國AI云服務擁有巨大的增長空間。根據Marketsand Markets發布的最新市場研究報告預測,人工智能即服務(AIaaS)市場規模預計將從...
開源工具已經趨于成熟,這使其能構建大規模的自然場景下的系統。與此同時,機器學習領域為各種應用開發了大量強大的學習算法。但是,由于沒有公開共享現有的實現方...
在阿爾貢國家實驗室(ANL)的高級光子源(APS)的32-ID-B束線上進行了利用同時高速x光和紅外成像的L-PBF實驗。用一個18毫米周期的波蕩器產生...
大多數圍繞人工智能(AI)的討論都集中在自動車輛、聊天機器人、數字孿生技術、機器人技術以及使用基于人工智能的“智能”系統從大型數據集中提取商業洞察力。但...
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