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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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所謂人工智能(Artificial Intelligence;縮寫:AI),是指以人工方式來實現人類所具有之智慧的技術。只不過,目前能實現與人類智能同等...
Arm 為 Arm Cortex-M 處理器帶來增強機器學習 (ML) 和數字信號處理 (DSP) 能力的技術 —— Arm? Helium 矢量處理技...
AI通常用于為高級自動駕駛的車輛提供感知能力。但AI也能幫助自動駕駛汽車(AV)在規劃和控制方面做出更安全的決策嗎?任何習慣于基于控制理論的確定性算法的...
結合用戶屬性標簽和行為畫像,這就是傳統畫像主要基于的數據點,它是有些優勢的。這種數據容易制定一些策略,從業務的角度理解出發,容易制定一些規則,也比較清晰...
AMR(Autonomous Mobile Robot),即自主移動機器人,由于不需要電線、磁條或對構建基礎設施進行其他昂貴的修改,因此可以更快更經濟地...
Cadence推出革命性新產品Cerebrus:完全基于機器學習,提供一流生產力和結果質量,拓展數字設計領導地位
隨著 Cerebrus 加入到Cadence廣泛的數字產品系列中,Cadence現在可以提供業界最先進的基于機器學習的數字全流程,從綜合到實現和簽核。
盡管AI應用程序在許多行業中都已啟動并運行,但是擁有高級AI執行人員的公司數量卻少得令人驚訝-僅IBM和Forbes Insights 最近調查的公司中...
現代汽車集團宣布開發了全球首款基于機器學習的智能巡航控制技術,可識別和分析駕駛模式,打造定制的自動駕駛體驗。 基于機器學習的智能巡航控制 對于駕駛愛好者...
Transformers 加速了自然語言處理(NLP)任務的新技術和模型的發展。雖然它主要用于NLP任務,但現在它被大量應用于處理計算機視覺任務。這使它...
2021-03-05 標簽:機器學習Transformer自然語言處理 2481 0
近日,特斯拉公布了新型超級計算機,就每秒浮點運算(FLOPS)而言,它是世界上排名第五的超級計算機。新機器是特斯拉的第三個超級計算機集群,為還未發布的超...
據國外媒體報道,據谷歌稱,Alphabet旗下子公司DeepMind開發的人工智能和機器學習模型架構已經極大地改善了Google Play應用商店的發現系統。
決策樹(DT)是在已知各種情況發生概率的基礎上,通過構成決策樹來求取凈現值的期望值大于等于零的概率,評價項目風險,判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運用...
MPC中的數據中臺 i-DE Data與MPC中的技術平臺 i-DE Tech的區別
·實現業務與數據的閉環:從品牌曝光、營銷、轉化、交易、服務全場景的業務數據回流,到數據整合加工后的數據反哺,實現數據無縫銜接業務。
IAR嵌入式開發解決方案現已全面支持兆易創新GD32H7系列Cortex-M7內核通用MCU,共同為高端創新應用提供開發利器。
無論是在傳統機器學習領域還是現今炙手可熱的深度學習領域,基于訓練樣本有明確標簽或結果的監督學習仍然是一種主要的模型訓練方式。尤其是深度學習領域,需要更多...
富士康無監督學習AI算法上線 能夠降低50%以上產線檢測人力
據臺媒經濟日報報道,鴻海集團今日宣布推出無監督學習(Unsupervised Learning)人工智能(AI)算法FOXCONN NxVAE,運用正面...
當設計人員采用基于云計算的用戶界面(UI)/用戶體驗(UX)設計工具時,可以更好地與團隊合作。這要歸功于云計算協作和團隊合作的能力。 云計算設計工具正在...
有數據顯示,農業領域人工智能技術和解決方案方面的支出預計將從2020年的10億美元增長到2026年的40億美元;到2025年,全球在智能、互聯農業技術和...
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