零售行業是最傳統的行業之一，但這同時也意味著它最渴望創新。

這一行業在這些年經歷了幾次洗牌，尤其是電商出現之后，實體店鋪便面臨著來自互聯網思維的持續沖擊。盡管馬云的新零售概念強調著線上線下的融合，但實體店鋪和電商依然存在著巨大區別。

數據量就是首當其沖的區別之一。在淘寶誕生后，它就逐漸成為了最大的零售數據收集中心，每天都有不計其數的瀏覽、購買、支付數據被采集，存貯，分析，最后應用到淘寶的個性化推薦系統中去，從而帶來了遠超線下門店的顧客黏性和復購率。

那么，傳統的實體店鋪難道在經營過程中就沒有產生數據嗎？ 結論恰恰相反。在線下零售場景當中，蘊含著遠大于線上場景的信息和數據量，唯一不足的是這些數據都是很難加以應用的非結構化數據。但“很難應用”不代表沒有辦法，尤其是在人工智能技術興起之后，有著不少公司都希望成為線下商家們新的數據入口。

為幫助實體商家們踏入數據化、智能化的新零售時代，億歐將在2017年12月14日舉辦的AI產業應用峰會上，針對這一問題邀請行業專家與相關企業進行討論，敬請期待。

事實上，商業數據統計這一行業誕生的時間并不短，但早期公司的產品主要功能都在數人頭上，只能獲得簡單的客流數據。在這方面，通過圖像識別方式完成的技術壁壘非常低，技術原理幾乎透明，算法技術難點較低，設備也較為簡單。因此，國內外有大量公司能做到客流統計，各家產品一致性較高，差別不大。

但在深度學習理論應用后，圖像識別尤其是人臉識別技術的完成度有了大幅提高，技術不但能夠對人進行識別，同時還可以識別對象的身份、年齡、性別、甚至是情緒和關注點。利用這些數據，商家可以實現對新老客戶的區分、VIP用戶的準確及時接待、分析規劃商品類型和擺放的位置等。這些在過去無法完成的事情，將在服務、效率、物流、貨品等各個方面給予線下商家們一定的幫助。

由于客流統計的商業需求和盈利模式已得到驗證，且這一應用場景的未來前景廣泛，目前有這么幾類公司正在涌入這一市場：

① 本身就根植于線下門店的客流統計公司。

② 以視頻監控技術為基礎的安防公司。

③ 以人工智能技術為基礎的圖像/視頻處理技術公司。

傳統客流統計公司是商業數據統計這一賽道中，占比最大的參賽選手，他們誕生于客流統計這一行業，目前正在積極擁抱人工智能技術，以期煥發出新的活力。

匯納科技

上海匯納科技信息股份有限公司成立于2004年，主要通過商業WiFi、自主研發的視頻客流采集系統等多種類型傳感器采集線下消費者行為數據，在此基礎上進行數據可視化呈現及挖掘應用，為商場管理者提供更加準確深入的線下消費者行為分析數據。

它是目前國內最大的客流統計公司，至今已為全國1000多家購物中心、百貨商場以及超過2萬家品牌連鎖專賣店提供線下消費行為數據分析服務，可以達到每年百億人次客流量統計。在2017年2月15日，匯納科技正式在深圳證券交易所創業板掛牌上市。

北京文安

北京文安智能技術股份有限公司成立于2005年，其產品覆蓋智能交通、智能安防、智能客流3大方面。其中在智能客流產品方面，產品功能跟市面上的大多數產品并無太多不同。這家公司擁有一支來自清華大學、中科院等相關專業的博士和碩士組成的強大研發隊伍和國際頂尖合作伙伴，在圖像視頻識別算法方面有著一定的實力。