結(jié)合深度學(xué)習(xí)與有性演化合成(sexual evolutionary synthesis)的新型態(tài)人工智能(AI)技術(shù)，由于具備效率高、精簡、耗能低、互聯(lián)網(wǎng)依賴度低的特性，可直接安裝在低效能行動裝置執(zhí)行實時、關(guān)鍵性的應(yīng)用，因此非常適合電力匱乏的環(huán)境，如低度開發(fā)區(qū)域，以及因急難情況導(dǎo)致電力供應(yīng)不足或中斷的地區(qū)。

據(jù)報導(dǎo)，加拿大安大略省滑鐵盧大學(xué)(University of Waterloo)研究團隊最近在意大利威尼斯舉行的計算機視覺國際會議(ICCV)發(fā)表開創(chuàng)性的深度學(xué)習(xí)AI技術(shù)，由于性能強大且執(zhí)行資源需求低，因此有廣泛應(yīng)用于各種產(chǎn)業(yè)的潛力。

例如在健康照護(hù)產(chǎn)業(yè)，可成為功能強大的輔助工具，能將更高質(zhì)量的健康照護(hù)系統(tǒng)擴展至全球各地。相關(guān)技術(shù)將于2018年由新創(chuàng)公司DarwinAI商業(yè)化。

這項創(chuàng)新的AI技術(shù)嘗試在一個或然性架構(gòu)(probabilistic framework)內(nèi)，模仿生物演化的程序，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)置于虛擬環(huán)境中，然后不斷地逐漸減少AI能夠獲取的資源，于是AI不斷改變自己來適應(yīng)環(huán)境，生成了特征更加緊湊的后代，因此研究小組以有性演化合成名之。

研究結(jié)果顯示，有性演化合成的網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)構(gòu)效率(architectural efficiency)是采用無性(Asexual)演化合成方式網(wǎng)絡(luò)的2倍，而這兩類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測試正確性(testing accuracy)都可達(dá)到97%。

該技術(shù)共同發(fā)明人Alexander Wong表示，由于有性演化合成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常精簡，可在低效能裝置執(zhí)行，因此非常適合用于創(chuàng)建，直接安裝在智能型手機、平板計算機及其它手持裝置執(zhí)行的AI軟件。

不僅可協(xié)助臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師隨時隨地進(jìn)行更正確、快速的臨床診斷與擬定治療計畫，在臨床專家較稀少的地區(qū)，也能作為遠(yuǎn)程醫(yī)療的輔助工具。

由于有性演化合成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行時所需的電力較低，因此更適合僅能使用有限備援電力或電池的停電時期；而能直接安裝在行動裝置執(zhí)行，則未來在遭逢颶風(fēng)與洪水等危機時刻，也可讓低效能裝置大量派上用場，紓解醫(yī)院的窘境。

此外，由于實時、關(guān)鍵性的手術(shù)機器人應(yīng)用，不適合倚賴互聯(lián)網(wǎng)，且對落后與延遲極為敏感，因此可將有性演化合成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接內(nèi)建于手術(shù)機器人，將對導(dǎo)引機器人進(jìn)行手術(shù)的外科醫(yī)師極有助益。

研究小組在試驗時，將有性演化合成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)建于手機與平板計算機的小型芯片中，發(fā)現(xiàn)可開啟其它新的可能性。例如低度開發(fā)國家由于安全的飲水匱乏，而多數(shù)人有機會使用低成本智能型手機，因此可以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI軟件進(jìn)行水質(zhì)檢測，有助于改善公眾健康。