編者按：面對新冠肺炎疫情沖擊下晦暗難明的經濟預期，擴大基建這一屢次被證明有效的“救星”，再次被市場寄予了厚望。當然，與此前不同的是，如今在經濟領域已經被視作對沖疫情影響、穩定經濟增長重要抓手的“新基建”，所代表的則是一種更加溫和、謹慎、高質量，且能夠為中國經濟注入更長久動力的刺激手段。

自然而然的，5G 基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網，這7個已經明確了的新基建重點領域，也成為了資本市場的價值熱點。其各自不同的產業特征、市場結構、技術進程，以及發揮著引領作用與權重影響的企業、人物、資金，正是金融界上市公司研究院在此系列文章中將長期跟蹤與解讀的價值信息。

產業經濟是交替發展的，資本市場是輪動起伏的，因此，新基建的主要內涵中，5G基建是重要的一部分，但絕對不是全部。從當前市場研究內容數量占比來看，這是應當引起重視的現象。放眼新基建，眾多其他領域，實際上擁有著不亞于5G基建的市場潛力、經濟帶動力，甚至是更加深遠的社會、經濟變革推動力。

比如人工智能（AI）領域。

相較于技術標準早已開發明確、終端產品已經成熟上市，建設方向清晰且節奏可充的5G領域，人工智能在經過了60余年的發展并取得了一定成就的同時，卻面臨著更加廣闊且幽暗的前景。這條充滿機遇但又荊棘密布的科技、產業發展之路，更加需要政府主導下的不確定性風險分擔。

開源之戰與“大魚吃小魚”

近期的AI領域處于震動與醞釀的時期，一些看似尋常的新聞線索，卻隱含著不平凡的市場跡象。

國內市場中，繼AI在疫情防控、咨詢問診中大顯身手之后，最值得關注的新聞，應當就是華為正式開源全場景AI計算框架MindSpore，加入到中國、乃至全球信息巨頭的開源大戰之中。

上周末，華為在其開發者大會2020（Cloud）第二天，正式公布全場景AI計算框架MindSpore在碼云開源。MindSpore是華為的深度學習框架，是其AI生態的重要組成部分，與臉書的PyTorch、臉書的TensorFlow、百度的PaddlePaddle等開源深度學習核心框架對標，旨在降低AI應用的開發門檻。

此前不久，還有一家國內計算機視覺企業曠視，也宣布了開源其深度學習框架天元（MegEngine）。

華為開源MindSpore，可以看做國內信息領域巨頭角逐AI生態最根本基礎層的標志性事件。人工智能開發最核心的算法與芯片，而算法，代表的就是陣營、標準，以及主場優勢。此前谷歌、臉書等巨頭們將其頂級深度學習框架開源，且花費巨大成本匯聚、培訓基于其計算框架的開發者，就是為了在AI頂層生態中，形成自己的陣營壁壘，為后來者設置極高的遷移成本。

在已有了優秀的免費開源計算框架后，還愿意去開發屬于自己的基礎設施，并與具有長足優勢的國際巨頭去競爭，這需要很大的決心和投入。在國內，也只有如華為、百度等頭部企業有能力與意愿去做這樣的投入。當然，從中國日益增長的國力與國際地位出發來考慮，似乎國內企業也有必須去做的理由。

人工智能在國際市場中的近期信息，也許對百度、華為來說算是不大不小的利好。此前，美國聯邦貿易委員會突然展現出了，對微軟、蘋果、谷歌、亞馬遜等巨頭企業，在過去十年來大量收購科技型初創公司，是否屬于反競爭性的收購新生或潛在競爭對手，以及這種行為是否應當被制止這一議題進行重新審查的跡象。

就像前文所述，國際產業巨頭們，在AI生態的競爭中，為了維持自身領先優勢，投入了大量的成本與投入。其中，對初創公司的收購就是其中主要一項。據統計，2019年美國市場中，對AI初創公司的收購達到了231筆，收購方按數量排名，依次為蘋果、谷歌、微軟、臉書、英特爾和亞馬遜。

當巨頭們大肆揮舞支票本時，很少有初創團隊能夠抵擋住一個準備就緒的市場和大量成熟的數據，當然還有天文數字美元的誘惑。而對巨頭們來說，好的創意、有前途的技術、優秀的團隊，能夠為自己帶來增長擴張機遇固然可喜，就算不能，將未來可能的競爭消滅在萌芽中，也足夠值得了。

人工智能會在今年出現“思考”的萌芽嗎？

有沒有考慮過，為什么人工智能可以戰勝世界最頂級的圍棋選手，但語音助手卻聽不懂你的簡單笑話？這個問題的答案，也許就蘊含著人工智能下一次顛覆性變革的突破口。

目前已經公認的人工智能發展階段，依次分為計算智能、感知智能，以及認知智能?，F階段，感知智能的發展已經接近頂峰，其主要標志就是，感知智能極大的依賴于大數據的收集與處理，而大數據紅利在目前已將要消耗殆盡。

在產品層面，感知智能的應用也已經接近成熟。從單一生物識別到多模態生物識別，從傳感器到物聯網，從個人可穿戴設備，到工業互聯網生產，再到社會組織管理，不知不覺中，感知智能技術已經極大的改變著社會的方方面面。在此次疫情期間，感知智能技術更是大放異彩。比如，加拿大的BlueDot公司，運用機器學習算法分析各類來源信息，結合人類專家的協助，成功提前告知了新冠肺炎疫情的出現與傳播。同時，中國運用無人技術、遠程技術防控、診斷疫情，運用大數據與人工智能開發疫苗藥物所取得的成果，也在世界范圍內得到了矚目。

事實上，也是由于中國展現出的成果，使得無人經濟成為后疫情時代最有可能出現的全球市場熱點。其中，具有代表性并值得關注的，就是服務機器人領域。

那么，在感知智能技術已經看得到“天花板”時，認知智能技術的開發運用能夠及時接上嗎？

2020年初，阿里巴巴達摩院對外發布了其2020年十大科技趨勢預測，其中，就包括了“人工智能從感知智能向認知智能演進”。而日前，智源研究院學術副院長、清華大學計算機系唐杰教授在首屆中科院“先導杯”并行計算應用大獎賽啟動儀式中，發表了一篇題為“人工智能下一個十年”的演講。其中提到，“這一代人工智能浪潮也許到終點還是沒有推理能力，沒有可解釋能力。而下一波人工智能浪潮的興起，就是實現具有推理、具有可解釋性、具有認知的人工智能，我們認為這是AI下一個10年要發展、也一定會發展的一個重要方向?！?/p>

所謂認知智能，就是不同于感知智能的“暴力”計算、“暴力”智能，而是能夠通過自我學習的算法，挖掘數據、識別行為模式、處理自然語言，最終達到模擬人類思維過程，能夠做出有效判斷與推理的人工智能技術。從現階段發展的方向來看，自然語言處理（NLP）已經成為認知智能突破的關鍵。其中，2012年出現的知識圖譜技術，被寄予了最大的期望并得到了廣泛應用。

根據研究機構的推測，2020年認知智能所產生的市場大約為205億美元，此后將以30.5％的復合增長率，在2025年增長至775億美元。然而，目前運用認知智能技術的代表性領域，還相當程度的密集在智能搜索、智能營銷、智能應答等互聯網服務領域。

從4G到5G，全新的產業鏈帶給了以華為為代表的中國企業超越的機遇與風險。從感知智能到認知智能，又是否會撼動一直以來國際巨頭林立的信息技術市場？若有可能，起點就將在今年。

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