“人工智能”一詞誕生到發展，已經過去半個多世紀。半個多世紀以來，各國科學家都在開展對人工智能領域的研究。雖然發展緩慢，但總體也取得了一些不小的成就。

隨著人工智能研究的深入，越來越多的科學家發現，人工智能是可以學習的，能夠模仿人類行為，做出符合人類的行為屬性。這種帶有自我學習和模仿的系統功能，徹底激起了科學家們對人工智能領域的極大興趣。

?

1956年，一群科學家聚會在美國漢諾思小鎮寧靜的達特茅斯學院，他們試圖利用暑假期間的兩個月進行封閉式的討論和研究，而這次會議的主題就是“達特茅斯夏季人工智能研究計劃”。

雖然這個會議實際只進行了一個多月，也沒產生什么具有影響力的研究成果，但是這個會議首次正式提出人工智能一詞，Artificial Intelligence，AI，一直被沿用至今，所以此次會議也就被認為是人工智能正式誕生的元年了。

自此，人工智能一詞被正式確認和使用。

隨著時間的推移，科學家們圍繞著人工智能領域開展的一系列科學研究和試驗發現：機器人具有記憶功能，能夠模仿人類的某些行為。這種模仿行為，非常的巧妙，還可以通過人類的某些潛意識進行學習，配合人類的舉動。這些人工智能系統的持續學習，不斷深入，越來越像一個人的行為。

人工智能的自我學習，引起了科學家們的濃厚興趣。為此付出很大努力，一直在鉆研人工智能，并提出了很多改進人工智能的方法和策劃以及技術。

波特蘭州立大學的計算機科學教授、著名的多學科研究中心圣達菲研究所（Santa Fe Institute）科學委員會的聯合主席 、人工智能專家梅勒妮·米切爾（Melanie Mitchell）說，即使是當今最強大的人工智能系統也有關鍵性的局限。它們只擅長于狹隘定義的任務，對外面的世界一無所知；它們在數據中發現相關性，而不考慮數據的含義，因此他們的預測可能是非常不可靠的；它們沒有常識。

梅勒妮·米切爾（Melanie Mitchell）在她的新書里《人工智能：思考人類的指南》（Artificial Intelligence： A Guide for Thinking Humans）說道，她想“了解事情的真實狀態”。

或許，人工智能的遠見，只是一瞬間。要么取得了巨大的進展，要么幾乎沒有進展，”米切爾寫道。“我們要么離‘真正的’人工智能只有咫尺之遙，要么離了數百年。”

人工智能雖然發展六十多年了，但依然需要做更加精細的研究。畢竟，人工智能的成熟，需要時間，需要科研，不斷探索，逐步摸透摸清楚人工智能真正的核心技術。

也有專家認為，機器人的高級階段是自我復制和發展，但科學家們需要提前部署控制指令。一旦機器人失控，將造成不可避免的隱患。機器人不能失控，否則后果不堪設想。

那就需要部署控制智能芯片，在機器人內部安裝后AI智能控制系統軟件，最大安全的控制著機器人。千萬不能讓機器人自己卸載，否則將是一件很可怕的事情。

從多方面進行防御，安裝相對應的控制系統軟件，確保機器人被人控制，而不是機器人控制人類。

責任編輯：ct