（文章來源：同花順財經）

移動通信產業30年以來，從來沒有哪一代移動通信技術像5G這樣，在短短一年時間內就實現了標準、頻譜、終端等基本要素的全面成熟齊備。

但于此同時，在很長一段時間內，5G網絡將與存量的2G/3G/4G網絡并存，這將為5G網絡的運營和維護帶來前所未有的挑戰。基于虛擬化和云化理念重新構筑的5G核心網在帶來資源調度靈活性的同時，也增加了網元和接口的多樣化，提出了網絡統一調度管理的要求，傳統網絡運維模式存在的問題更加凸顯。

另一方面，在5G時代，人與人通信的單一模式將逐漸演化為人與人、人與物、物與物的全場景通信模式，業務場景將會更加復雜。許多新的業務場景提出了對SLA的差異化需求，帶來了與其配套的網絡運營的復雜性。依托5G網絡能力和豐富的業務發展，業務體驗也將隨之呈現出多元化、個性化發展態勢，網絡對于體驗的支撐保障，將顛覆傳統模式，迎來全新挑戰。

白皮書將智能自治網絡劃分為6個階段，分別包括人工運營網絡(L0)、輔助運營網絡(L1)、初級智能自治網絡(L2)、中級智能自治網絡(L3)、高級智能自治網絡(L4)、完全智能自治網絡(L5)這六個階段。“我們初步判斷，全球運營商的網絡智能自治水平基本在L2左右。因為現在大多數運營商雖然多多少少有一些小的自動化手段，但可能并沒有引入人工智能進行閉環的控制，所以還達不到L3。”GSMA大中華區技術部總經理劉鴻在C114采訪時表示。

那么我們來看一下L2的概念——初級智能自治網絡，系統在某些外部環境下為某些單元啟用閉環運營，降低對人員經驗和技能的要求。比如，網絡優化領域實現基于經驗模型輔助分析網絡問題(如覆蓋、接入、切換等)。其關鍵特征是部分場景基于靜態策略自動分析，人工決策。這意味著，人工智能的利用水平還處于非常初級的階段。

實際上，電信領域早在2008年就提出了SON這一概念，也就是自組織、自管理、自優化網絡。當被問及如今的智能自治網絡與SON有何不同時，劉鴻指出，“SON主要還是用在一些比較簡單的事情上面，它確實也有做基站的自動配置，但腳本配置的參數相當于寫好之后能夠遠程下發，比較偏向于我們所說的L1。也就是說，SON的確是一種自動化，但它不是一個很強的自動化，它也沒有引入智能。”

為了逐步達成智能自治網絡的目標，白皮書指出，這需要基于“分層自治、垂直協同”的網絡架構來實現。架構上的分層實現，保證了不進一步增加網絡的復雜性，并確保了智能自治網絡的最佳性能。智能自治網絡的分層架構，包含跨域協同層、單域自治層和網元層。在不同層次閉環之間，例如跨域閉環和各單域閉環之間，需要通過開放接口(開放API、SDK等)相互協調和交換信息。

在近日的全球移動寬帶論壇上華為發布了ADN Mobile(自動駕駛移動網絡)解決方案，這便是一個通過引入人工智能實現網絡自動化運維的解決方案。該解決方案將包含AI訓練平臺iMaster NAIE、跨域AI單元iMaster AUTIN和MBB網絡AI單元iMaster MAE三部分，這三個部分通過分層自治形成最小閉環，并按需垂直協同。

華為相關負責人告訴我們，華為發布的ADN Mobile解決方案，在不同層次上有不同的產品，通過不同層次的產品組成了一個端到端解決方案，這和白皮書倡導的理念是保持一致的。

“ADN Mobile的思路就是要求能夠貫徹到電信網絡生命周期的各個階段。從它的規劃、建設、維護、優化到運營，在整個生命周期內全部做到自動化，把運營商客戶的工作跟我們設備廠商的軟件相結合起來，然后通過AI技術的應用，大幅降低運營商的OPEX。”華為負責人補充道。