物聯網產品以產生大量數據而聞名。甚至有人認為部署物聯網產品的原因是產生并收集所有這些數據，數據本身就是提供價值的要素。我不這么認為。物聯網產品需要提供見解。

　　在這篇文章中，我描述了擁有數據策略的重要性，并分享了我是如何艱難地發現這一點的。

　　你的數據策略是什么？

　　歸根結底，物聯網產品與客戶心目中的任何其他產品都沒有什么不同。它要么帶來價值，要么沒有價值。

　　我為什么要告訴你這些？因為公司在構建物聯網產品時面臨的最大挑戰之一是制定數據戰略-如何從數據中獲取價值的計劃。

　　數據策略超越了數據的收集和管理。它首先定義你想用你的產品實現的最終目標，然后遍歷物聯網技術棧，了解你需要在棧的每一層收集、存儲、分析和傳輸什么數據。這是在物聯網決策框架中通過數據決策區域的關鍵目標之一。

　　數據越多越好，對嗎？

　　錯了。讓我來分享一個關于擁有清晰的數據策略的重要性的故事。

　　在我職業生涯的早期，我為一家半導體制造公司開發了一個物聯網的交鑰匙解決方案。我的客戶，我們姑且叫他凱文吧，雇傭了我工作的公司，讓他們為新硬件芯片的特性自動處理。表征（Characterization）只是一個花哨的詞，指的是把一個計算機芯片放入你能想象到的每一個可能的輸入，然后記錄它的輸出，以確保它盡可能接近工程師用來設計芯片的數學模型。

　　手動配置每個可能的輸入組合是一項不可能完成的任務。但是，如果您可以讓一臺計算機為您做輸入，并將所有輸出數據存儲在云中，那么您可以節省大量時間并提高產品的整體質量。這就是我們的切入點。

　　當我們安裝并提供了解決方案，Kevin和他的團隊非常興奮，因為這是他們第一次能夠執行之前無法測試的各種輸入組合。這個項目非常成功。

　　幾個月后，我接到凱文的求助電話?！拔覀儽粩祿蜎]了，”他說，“我們不知道該怎么處理它?！薄拔覀冮_發的系統有很多高速傳感器和執行器，每秒能產生數十億字節的數據?！?/p>

　　僅僅運行系統幾分鐘就會產生大量的數據，他們需要幾周時間才能理解所有的新信息。他們已經解決了可見性的問題，但是在這樣做的過程中，他們又產生了另一個（可能更大的）問題，即他們無法以任何有意義的方式管理、分析或處理大量數據。

　　始終用數據策略來引領

　　我們應該更好地理解客戶的最終目標，而不是僅僅交付他們在這個定制解決方案中所要求的東西。

　　別誤會，從我公司的角度來看，這次部署是成功的。我們按時并在預算內交貨，客戶很高興地接受了他們閃亮的新系統。但實際上，我們讓問題變得更糟了。

　　這個故事不是一次性的。事實上，當我與世界各地的產品人員交談時，我看到這種情況一次又一次地發生。公司太過關注于解決問題的癥狀，而不是深入了解客戶真正想要實現的目標。更常見的情況是，我們把重點放在提供數據上，而不是提供真知灼見。

　　我很幸運，凱文非常信任我的公司，讓我們回來幫助他們完成項目的第二階段，解決數據過多的問題。這一次，我們小心翼翼地深入了解整個公司的需求，而不僅僅是他的團隊的需求。

　　我們很快了解到，他們沒有操縱數據的專業技能，他們沒有數據分析師，他們真的沒有必要的知識來接管我們為他們開發的系統。

　　接下來的幾個月，我與他們一起實施了一個數據策略和一個數據管理解決方案來解決這些問題。我們降低了他們產生的數據量，并能夠將所有數據（甚至來自其他部門的數據）集中到私有云中，稍后我們在私有云中添加了分析和可視化層。事情在那之后看起來好多了。

　　我永遠不會忘記那個教訓。

　　機器或“事物”可以產生大量數據。他們永不疲倦，因此可以日夜不停地生成數據。如果沒有明確的數據策略和明確的途徑來為這些數據提供價值，則物聯網解決方案將毫無用處。

　　行業知識的重要性

　　有一個古老的笑話是這樣的：一個牧羊人正照看他的羊群，而突然之間，一輛跑車中的年輕人停下來了。那個年輕人問牧羊人：“如果我能猜出你有幾只羊，我能養一只嗎？”牧羊人同意。這位年輕人開始使用最新最先進的技術來運行計算?！澳阌?80只羊，”他說。

　　牧羊人嘆了口氣，對年輕人說：“如果我猜你的職業是什么，我能要回我的羊嗎？”年輕人同意了。“你是個顧問，”他說。年輕人驚訝地問：“你怎么知道的？”“嗯，你要價太高了，你是在告訴我一些我已經知道的事情，顯然你對我的生意一無所知，因為你要帶走的是我的狗！”

　　這個故事也適用于產品經理。對于pm來說，為我們不太熟悉的行業開發產品并不罕見，因此我們最終解決了一個不需要解決的問題，或者只是產生了大量的數據，卻沒有任何價值。

　　回顧過去，由于缺乏行業知識，我們在構建Kevin的系統時遇到了一些問題。對我（和我的公司）來說，這是一個全新的行業。我們知道如何為其他行業構建高性能的物聯網解決方案，盡管解決方案的空間轉換得很好，但問題空間非常不同。

　　我們花了大量的時間來了解我們的客戶和他們的痛苦，但是我們沒有一個參考框架來應對這個行業的挑戰。其結果是：一個部分有價值的產品，但并沒有完全解決問題。

　　那么，牧羊人的故事的寓意是什么？

　　了解客戶所在的行業。產品經理需要盡可能多地了解客戶的業務。換句話說，你需要有深入的領域知識。

　　當您成為您的客戶及其同行所面臨挑戰的專家時，您可以提出更好的問題并為您的產品做出更好的決策，從而為您的客戶提供更多的價值。

　　總結：提供見解

　　如今，許多物聯網產品關注的是生成數據，而不是真知灼見。這將導致失望的客戶無法利用解決方案的價值，并被迫做額外的工作來從數據中提取有用的信息。

　　作為產品經理，我們有責任了解客戶的世界，包括對目標行業最常見的挑戰有很好的理解。只有這樣，我們才能制定出一個可靠的數據策略來解決客戶的需求。