嵌入式人工智能的優勢在于本地快速響應，目前各大芯片廠商都覬覦人工智能這一塊大蛋糕，紛紛推出了各自的人工智能芯片——各家芯片互有優劣，并且都有各自的開發工具。基于這些不同的平臺，越來越多的開發者也投身到嵌入式人工智能開發之中。硬件層級上的競爭需要多年的積累，算法開發方面相較于前者門檻較低，未來競爭會趨于白熱化。如何在未來的競爭中脫穎而出？

以這些經驗為基礎，中科創達在圖像識別取得了一定的進展。然而，這些技術只是中科創達做開發性平臺的基礎——他們想要成為開發工具。“實際上，我們的差異化是對技術的理解，”中科創達 CEO 耿增強告訴鈦媒體記者，“像高通他們做的是芯片，而寒武紀做的是算法，而我們則負責將這些東西串聯在一起打包起來，同時還會把我們的工具，方案還有一些相關的技術串聯起來。”

中科創達過去在優化智能終端上積累了大量的經驗，加上與各大芯片廠商的密切合作，結合這些年里他們對于算法的研究，這些成為了中科創達的獨特優勢，也是耿增強所謂的“對技術的獨特理解”。以這些為基礎，中科創達似乎想要在嵌入式人工智能上，繼續做系統層面上的優化，以及成為跨平臺級開發工具。

過去，中科創達已經在智能手機，智能硬件以及智能汽車方向深耕多年。這些領域恰巧也是人工智能未來將會落地的重要應用場景。

“歷史是呈螺旋形上升的，過去人工智能也熱門過一段時間，現在又重燃起來。年初還只有簡單的人臉識別，”耿增強告訴記者，“現在這種應用已經十分普遍了。每個應用都有他們擅長的點，我們擅長的是整體解決方案，同時我們也和各家芯片廠商關系不錯，所以自然而然，想要幫助更多的開發者降低門檻。”

過去，移動平臺的計算能力有限，不足以支撐太大型的任務。而隨著時間的推移，移動芯片能處理的任務越來越多。移動芯片的計算能力已經足夠為嵌入式人工智能做一定的支持了，因此也有很多采用移動芯片做人工智能平臺。如果能在終端先處理一部分數據，那么給予云端計算的壓力會小很多。未來將嵌入式人工智能與云端處理的人工智能相結合，能極大的提升使用體驗。

對于芯片公司而言，嵌入式人工智能讓他們尋找到了繼續增強移動芯片性能的理由：嵌入式人工智能對于芯片有更高的性能要求；而對于算法公司而言，嵌入式人工智能則給予他們新的挑戰和機遇——一方面讓他們不得不精打細算地考慮如何合理利用移動平臺的每一點計算力，以及哪些任務能安放在終端，哪些需要放在云端，另一方面，嵌入式人工智能平臺能提供更小的延遲和更快的響應速度，提升了使用體驗。

對于中科創達而言，他們所做的事情更像是職能平臺，降低開發者進入人工智能領域的門檻。從事芯片研究的公司專心于研發芯片，而做算法的公司則只需要打磨算法，具體應用場景，采用什么樣的芯片平臺，如何移植，這些工具都由中科創達提供。嵌入式人工智能讓中科創達找到了自身技術應用的另一個新領域。

將這三者結合起來，能讓人工智能更容易落地，同時也具備了多種應用場景。以目前最常見的人臉識別為例，手機上的美顏是其一個應用場景。中科創達的人臉識別算法已經在許多手機中得到了應用，識別人臉進行美顏，識別場景針對不同場景進行拍攝的參數調整等等；在展區，他們還展示了基于物體識別的另一個算法——食物卡路里計算……這些都是利用嵌入式人工智能算法完成的案例。當然，如果開發者擁有效率更高的算法，同樣可以基于中科創達開發的工具，植入到不同芯片中。

當下發布的華為 Mate 10 和 iPhone X 它們都具有神經網絡芯片（NPC），這是針對嵌入式人工智能運算的單獨設立計算芯片。通過獨立設置的芯片，不斷地對模型進行優化，從而實現更精準的人臉和場景識別。同時嵌入式人工智能還能和 AR 相結合，引發新的工業革命。在普通攝像頭的基礎上，AR 設備再引入“深度攝像頭”，在識別物體的外形輪廓之上，還能識別當前物體所處的環境信息，方便指導工人作業。

未來越來越多的移動設備會具備嵌入式人工智能芯片，這也意味著，未來越來開發者可能會用到中科創達的工具，將自己的算法移植到不同的芯片之中去。未來AI將是兩個極端：要么極端通用，要么極端專注。中科創達的開發工具則是極端通用型的典范，未來它將為越來越多的細分領域提供技術支持——他們給開發者提供更便利的工具，推動整個行業的發展。

面向即將迎來大爆發的人工智能市場，中科創達表示，他們的定位是來連接芯片、算法做更好的方案。把優秀的技術和他們的工具、方案，還有一些相關技術串在一起，做更好更多的應用。