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Apollo 5.0來了,百度變身「老司機」!

DR2b_Aiobservat ? 來源:YXQ ? 2019-07-05 15:02 ? 次閱讀
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最近,百度自動駕駛項目有了進展,發布了阿波羅5.0,推出了一系列新功能,包括針對“復雜”道路場景的升級感知模型和定制傳感器校準服務,同時收獲了北京市自動駕駛測試管理聯席小組又發布首批 T4 級別自動駕駛測試牌照,將力爭在2020年實現高速公路和城市道路的“完全自治”。

上周,百度悄悄發布了阿波羅的最新版本,這是其面向無人駕駛汽車的開源全棧軟件解決方案。阿波羅5.0緊隨阿波羅Lite之后,推出了一系列新功能,包括針對“復雜”道路場景的升級感知模型和定制傳感器校準服務

“Apollo 5.0是為了支持地理圍欄自動駕駛的批量生產,”百度在隨附的GitHub變更日志中指出。“這款車現在擁有360度的視野......讓它更安全,更有意識。”

阿波羅5.0還引入了全新的數據管道服務,包括每輛車的校準選項,以及整潔的預測評估器和地圖數據驗證工具。亮點在于開放空間規劃器——一種新的基于場景的規劃算法——以及對停車和交叉路口的更好支持,包括區別有無停車標志和交通燈。最后,阿波羅用于模型驗證和測試的基于Web的仿真平臺幻境(Dreamland)已經用更強大的場景編輯器和控制回路仿真進行了更新。

百度阿波羅計劃的發展歷程

阿波羅計劃自推出以來,已經走過了大約兩年的漫長道路。2018年消費電子展上,百度發布了阿波羅的第二次主要迭代—阿波羅2.0,它引入了新的參考車輛、加密的空中更新框架、改進的計算機視覺算法,以及一個能夠更好地確定車輛行駛位置的系統。

2018年4月,百度終于揭開阿波羅2.5的面紗,這款產品實現了基于視覺的感知改善、實時相對映射、新的駕駛場景和視覺調試工具。與此同時,百度與中國汽車技術研究中心和中國信息與通信研究院合作,推出了一個汽車安全實驗室。

阿波羅3.0新增了代客泊車、自主迷你巴士和自主微型汽車等功能的支持,以及與百度語音激活遠程信息處理軟件的集成,該軟件可以執行面部識別和監控司機疲勞跡象。此外,英特爾子公司美孚國際的責任敏感安全(RSS)也被納入阿波羅的代碼庫。所謂的責任敏感安全是一種“常識”的道路決策方法,將良好的駕駛習慣(如保持安全的跟馳距離和給予其他汽車通行權)編入其中。

阿波羅3.5引入了完成無保護轉彎的能力(眾所周知,這是無人駕駛汽車的一個具有挑戰性的動作);管理減速帶;以及暢通的區域、側通道、狹窄的車道和停車場。此外,它還標志著阿波羅企業(一套面向大規模生產汽車的自主和互聯服務)和阿波羅網絡實時框架(一種與激光雷達傳感器(如Velodyne的VLS-128)兼容的高性能運行時)的推出。

百度的敏捷性幫助它與Nvidia保持同步,今年早些時候Nvidia在Drive AutoPilot上推出了全新的全棧自動駕駛解決方案。而一個較新的挑戰者是日本的Tier IV,最近它籌集了2800萬美元用于開發無人駕駛汽車的開源軟件平臺Autoware。

阿波羅計劃突飛猛進

目前,Apollo的代碼已經增加到400,000行,是2018年1月百度宣布的165,000行代碼的兩倍多。現在它正在接受由英特爾,Nvidia,恩智浦和130多個全球合作伙伴的測試,貢獻或部署。(與2018年7月的116個合作伙伴相比有所上升。)根據百度稱,從該項目的GitHub存儲庫中獲取Apollo代碼的開發人員數量為12,000,比2018年中期增加了20%。

隨著技術的不斷進步,百度也擁有了越來越多的合作者,其中總部位于加利福尼亞州的Udelv在1月份表示,將在2019年向包括舊金山灣區在內的美國城市部署多達100輛阿波羅3.5開發的自動運載工具。其他阿波羅計劃的采納者包括沃爾沃和福特,這兩家公司都承諾于2019年在中國道路上測試阿波羅驅動的自動駕駛汽車。

百度還與中國汽車制造商奇瑞、比亞迪汽車、長城以及現代起亞、福特和VMMotori合作,推出阿波羅企業汽車解決方案。開發紅旗系列豪華車的一汽集團也是另一個密切合作伙伴。去年,該集團宣布計劃明年在中國推出“有限數量”的阿波羅汽車。根據外媒《日本經濟新聞》報道,豐田近期也將加入百度的自動駕駛開發聯盟“阿波羅計劃”

據百度官網數據和已公開報道,算上豐田,目前已有近150家汽車相關企業加入阿波羅計劃。該平臺會公開大規模的自動駕駛數據集ApolloScape以及車聯網、自動駕駛等方面最新的軟硬件技術信息,并由各企業分別推進具體開發。與此同時,其也需要提取參與廠商在研發過程中的脫敏數據,以此優化并迭代自身技術。

另外,百度自動駕駛項目也有了進展,7月1日,北京市自動駕駛測試管理聯席小組又發布首批 T4 級別自動駕駛測試牌照,總計5張,百度全部收入囊中。T4 牌照是目前全國最高技術等級、最高標準、測試場景最難的開放道路測試資格認證。自動駕駛車輛測試評估分為 T1 至 T5 ,其中,T1 為最基礎的筆直道路,只有紅綠燈等簡單交通設置;T2 為簡單城市場景,可讓自動駕駛車輛實現右轉;T3 為常見城市場景,有城市平面立交橋;T4 為復雜城市場景,有隧道、林蔭道等設置;T5 為特殊城市場景,可實現雨霧、濕滑路面等復雜交通和天氣環境。除了,Pony.ai、騰訊和滴滴已拿到 T3 級別牌照,戴姆勒、奧迪、蔚來為 T2 級別,北汽新能源為 T1 級別。

百度計劃到2020年在高速公路和城市道路上實現“完全自治”,它的競爭對手北京的Pony.ai,也已籌集了2.14億美元的風險資本,并于4月初在廣州推出了無人駕駛出租車試點。與此同時,Alphabet的Waymo表示,它目前為超過1000名車手提供服務,擁有超過600輛車。通用汽車公司的Cruise Automation公司一直在為舊金山的員工測試自動出租車服務,并計劃今年推出公共服務。

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