世界各地的企業都在迅速利用物聯網( IoT )來創造新產品和服務，從而開辟新的商業機會并創造新的商業模式，由此帶來的轉變開啟了一個新的時代。企業為了充分發揮物聯網潛力，需要將物聯網與快速發展的人工智能( AI )技術相結合，使“智能機器”能夠模擬智能行為，并在很少或沒有人為干預情況下做出明智決策。

人工智能( AI )和物聯網( IoT )被認為是顛覆業務的驅動因素。但是，這些2個術語到底意味著什么，他們之間的關系又是什么？

物聯網被定義為由相互連接的物理對象、傳感器、致動器、虛擬對象、人員、服務、平臺和網絡組成的系統，它們具有單獨的標識符和獨立傳輸數據能力。物聯網應用案例包括智慧農業、智能家居、智能交通、遠程患者監控和無人駕駛汽車等。總之，物聯網是從環境中收集和交換信息的“物體”網絡。

人工智能是引擎或“大腦”，能夠根據物聯網收集的數據進行分析和決策。換句話說，物聯網收集數據，人工智能處理這些數據并使其有意義。

隨著更多聯網設備的出現，更多數據可為企業提供驚人的洞察力，但也卻對如何分析這些數據提出了新的挑戰。收集這些數據對任何人都沒有好處，除非有辦法理解所有這些數據。這就是人工智能（AI）的用武之地，理解大量數據也是人工智能的完美之處。

通過將人工智能的分析能力應用于物聯網數據收集，企業可以識別和理解收集來的所有數據，并做出更明智決策。這為消費者和企業帶來了各種好處，如主動干預、智能自動化和高度個性化體驗。它還使我們能夠找到連網設備更好協同工作的方法，并使這些系統更易于使用。

這反過來又促使了更高的采用率。我們需要提高人工智能數據分析的速度和準確性，以確保物聯網實現其承諾的愿景。收集數據是一回事，但對數據進行排序、分析和理解卻是另外一回事。這就是為什么當物聯網開始滲透到我們生活的方方面面時，為了跟上正在收集大量數據的速度，而去開發更快、更精確人工智能的重要原因了。

物聯網應用中的人工智能

? 智能視覺理解圖像背景：視覺大數據將允許計算機更深入地了解屏幕上的圖像，使用新的AI應用程序來理解圖像的背景。

? 個性化服務：如認知系統將創建新的食譜，以吸引用戶的味覺，為每個人創建優化菜單，并自動適應當地配料。

? 智能語音：較新的傳感器將允許計算機“收聽”收集有關用戶環境中的聲音信息。

? 聯網和遠程操作：通過聯網和智能的倉庫操作，工人將不再需要在倉庫內四處行走，來從貨架上揀貨來完成訂單。相反，貨架在小機器人平臺的引導下，可以在過道上快速移動，將正確的庫存運送到正確的地點，避免沿途碰撞。訂單交付更快、更安全、更高效。

? 預測性維護，通過預測和預防此類事件的位置和時間，在任何故障或泄漏之前為企業節省數大量費用。

這些只是人工智能在物聯網中一些創新應用。高度個性化服務的潛力是無窮無盡的，并將極大地改變人們的生活方式。

物聯網和人工智能這兩種技術都需要達到相當的發展水平，才能像我們認為的那樣完美地運作。科學家們正在試圖找到開發更智能數據分析軟件和設備的方法，以實現安全有效的物聯網。這可能需要一段時間才能實現，因為人工智能的發展落后于物聯網。

將人工智能集成到物聯網正在成為當今物聯網生態系統成功的先決條件。因此，越來越多的企業通過將人工智能和物聯網結合來提升價值。事實上，唯一能夠跟上物聯網生成數據并獲得其隱藏洞察力的方法是，讓人工智能成為物聯網的催化劑。