人工智能正以出乎想象的速度走進我們的生活，滲透到了制造、家居、金融、交通、安防、醫療、物流等各行各業。據預測，2018年全球AI產業市場規模將逼近2700億元；2020年全球市場規模將達4000億元；至2025年，全球范圍內人工智能產業收入的年均復合增長率將大幅提升，達到57%以上。

誠然，人工智能的飛速發展一定程度上改變了人們的生活，但與此同時，由于人工智能尚處于初期發展階段，該領域的安全、倫理、隱私的政策、法律和標準問題引起人們的日益關注。具備超快學習能力的人工智能是否將進化的比人類還要先進？是否有一天將擺脫人類的控制？一旦出現人機情感危機問題應如何解決？人工智能是否應該作為法律意義上的人承擔事故責任？……諸如此類的問題層出不窮，使得人們在享受人工智能帶來的便利的同時，也難掩內心的恐慌。

就人工智能技術而言，安全、倫理和隱私問題直接影響人們與人工智能工具交互經驗中對人工智能技術的信任。如果不能消除人們內心的懷疑和忌憚，必將影響人工智能技術的發展。

人工智能的安全問題不容忽視

人工智能最大的特征是能夠實現無人類干預的，基于知識并能夠自我修正地自動化運行。在開啟人工智能系統后，人工智能系統的決策不再需要操控者進一步的指令，這種決策可能會產生人類預料不到的結果。設計者和生產者在開發人工智能產品的過程中可能并不能準確預知某一產品會存在的可能風險。因此，對于人工智能的安全問題不容忽視。

由于人工智能的程序運行并非公開可追蹤，其擴散途徑和速度也難以精確控制。在無法利用已有傳統管制技術的條件下，想要保障人工智能的安全，必須另辟蹊徑，保證人工智能技術本身及在各個領域的應用都遵循人類社會所認同的倫理原則。

其中應特別關注的是隱私問題，因為人工智能的發展伴隨著越來越多的個人數據被記錄和分析，而在這個過程中保障個人隱私則是社會信任能夠增加的重要條件。總之，建立一個令人工智能技術造福于社會、保護公眾利益的政策、法律和標準化環境，是人工智能技術持續、健康發展的重要前提。

必須設定人工智能技術的倫理要求

人工智能是人類智能的延伸，也是人類價值系統的延伸。在其發展的過程中，應當包含對人類倫理價值的正確考量。設定人工智能技術的倫理要求，要依托于社會和公眾對人工智能倫理的深入思考和廣泛共識，并遵循一些共識原則：

一是人類利益原則，即人工智能應以實現人類利益為終極目標。這一原則體現對人權的尊重、對人類和自然環境利益最大化以及降低技術風險和對社會的負面影響。在此原則下，政策和法律應致力于人工智能發展的外部社會環境的構建，推動對社會個體的人工智能倫理和安全意識教育，讓社會警惕人工智能技術被濫用的風險。此外，還應該警惕人工智能系統作出與倫理道德偏差的決策。二是責任原則，即在技術開發和應用兩方面都建立明確的責任體系，以便在技術層面可以對人工智能技術開發人員或部門問責，在應用層面可以建立合理的責任和賠償體系。在責任原則下，在技術開發方面應遵循透明度原則；在技術應用方面則應當遵循權責一致原則。

為個人隱私提供更強有力的保護

人工智能的近期發展是建立在大量數據的信息技術應用之上，不可避免地涉及到個人信息的合理使用問題，因此對于隱私應該有明確且可操作的定義。人工智能技術的發展也讓侵犯個人隱私的行為更為便利，因此相關法律和標準應該為個人隱私提供更強有力的保護。

此外，人工智能技術的發展使得政府對于公民個人數據信息的收集和使用更加便利。大量個人數據信息能夠幫助政府各個部門更好地了解所服務的人群狀態，確保個性化服務的機會和質量。但隨之而來的是，政府部門和政府工作人員個人不恰當使用個人數據信息的風險和潛在的危害應當得到足夠的重視。

人工智能語境下的個人數據的獲取和知情同意應該重新進行定義。首先，相關政策、法律和標準應直接對數據的收集和使用進行規制，而不能僅僅征得數據所有者的同意；其次，應當建立實用、可執行的、適應于不同使用場景的標準流程以供設計者和開發者保護數據來源的隱私；再次，對于利用人工智能可能推導出超過公民最初同意披露的信息的行為應該進行規制。最后，政策、法律和標準對于個人數據管理應該采取延伸式保護，鼓勵發展相關技術，探索將算法工具作為個體在數字和現實世界中的代理人。

上文所涉及的安全、倫理和隱私問題是人工智能發展面臨的挑戰。安全問題是讓技術能夠持續發展的前提。技術的發展給社會信任帶來了風險，如何增加社會信任，讓技術發展遵循倫理要求，特別是保障隱私不會被侵犯是亟需解決的問題。為此，需要制訂合理的政策、法律、標準基礎，并與國際社會協作。