在智能制造浪潮席卷全球的背景下，數據采集平臺已成為企業實現數字化轉型的核心基礎設施。各大品牌在設備兼容性、數據處理能力、安全性等方面的能力不同，因此也會影響不同企業的選擇，以下簡單介紹下幾個品牌，希望能給大家一些參考。

1.樹根互聯根云平臺

作為工業互聯網領軍品牌，樹根互聯以實時數據采集與工業大數據處理為核心優勢。其根云平臺4.0支持多協議設備接入（如PLC、傳感器），兼容80萬臺設備同時在線，提供預測性維護、工藝優化等功能。典型案例包括三一集團智能工廠，實現設備利用率提升30%、生產周期縮短20%。2023年以6.3%市場份額位列中國制造業大數據解決方案前三，尤其擅長裝備制造、汽車等重工業領域。

2.華為云FusionPlant

連續三年蟬聯中國工業PaaS平臺市場份額第一，主打混合云架構與AI融合能力。平臺提供工業物聯、數據智能、云邊協同五大模塊，支持海量設備高并發數據采集（如5G/邊緣節點）。在江汽集團項目中，實現工藝質量100%可追溯、訂單交付周期縮短10%，覆蓋制造、能源等10萬家企業。其工業應用商城集成3700+工業APP，適合大型企業復雜場景擴展。

3.卡奧斯COSMOPlat

海爾旗下跨行業平臺，聚焦柔性生產與用戶定制化數據聯動。通過大規模定制模式打通需求與制造端數據鏈，支持家電、醫療等行業設備快速組網。典型案例包括為某家電企業搭建全要素可視化工廠，實時采集產線數據優化排產，降低庫存成本20%。其生態開放性較強，便于中小企業低成本接入。

4.阿里云工業數據智能

領導者象限廠商，以AI驅動工業數據深度挖掘見長。平臺集成數字孿生、仿真推演等技術，提供從采集到決策的全鏈路服務。在水泥、鋼鐵行業表現突出，如海螺水泥項目實現生料磨電耗降低1.9%，垃圾焚燒優化方案提升蒸汽穩定性38%。適合需AI模型訓練的高能耗流程工業。

5.數之能IoT數據采集平臺

專精于輕量化、低成本數據采集的SaaS方案，最大優勢在于部署便捷性與靈活組網能力。支持PLC、儀器儀表、攝像頭等多元設備接入，無需公網IP或自建服務器，通過工業智能硬件即可快速搭建加密數據通道。功能涵蓋實時監控、組態可視化、異常預警（微信/短信報警）及遠程運維。在分布式場景（如污水處理廠PLC監控、智能水表CJ/T188協議采集）中表現優異，顯著降低中小型企業數字化門檻。