前言

時尚牽手科技早已成為當下潮流趨勢，但人工智能在時尚產業的商業化落地卻困難重重。

3月12日，阿里巴巴人工智能開啟跨界新篇章——聯合香港理工大學紡織及制衣學系、英國紡織協會共同發起2018 Fashion AI全球挑戰賽，并發布業界首個同時滿足服飾專業性和機器學習要求的大規模高質量數據集，號召全世界的AI科研人才一起關注機器認知時尚的基礎問題，共同推動AI 技術在時尚產業的落地。

“這是因為時尚是一件很主觀的事情，我們需要用嚴謹的科學態度去看待主觀的時尚。”本次大賽的主辦方阿里巴巴“圖像和美”團隊負責人雷音表示，在多年的技術研發過程中，其團隊發現，服飾關鍵點定位和服飾屬性標簽識別，是建構AI在服飾應用的兩個基礎問題，也是本次Fashion AI大賽的兩個賽題。

“時尚行業的市場潛力很大，但想讓科學的AI去認知主觀的時尚，就必須將主觀審美中的內涵知識和經驗規則轉化為機器能力的AI。”雷音透露，在長達七年的研究過程中，團隊定義了很多新問題，并進行了大量的知識重建。

據了解，本次挑戰賽發布的數據集，使用的圖像數據，全部來源于電商真實場景，從各個季節、類目等維度的上億的服裝數據中采樣得到的，從而保證了數據的多樣性。

數據集的標注基于阿里巴巴“圖像和美”團隊通過與香港理工大學ITC聯合研發推出的機器認知時尚角度的知識架構，在標注過程中，對圖像數據的標注也做了嚴格的控制，并由服裝專業的研究人員進行復審，保障了標注質量。

在業界普遍渴求高質量數據集的當下，這一兼顧專業性和科學性的服飾類數據集的出現，對于AI跨界時尚行業的意義已不言而喻。

其實，阿里在時尚產業的AI布局早已開始。去年，阿里巴巴推出FashionAI 時尚大腦，希望借助 AI 技術，為我們提供服飾搭配的參考方案，可以看做是阿里將AI運用到時尚產業的一次嘗試，這也是阿里一直強調的“新零售”的具體體現之一。

FashionAI 時尚大腦線上效果展示

阿里巴巴資深技術專家賈夢雷在阿里工作超過 9 年的時間，他的團隊有一個很有意思的名字——圖像和美，一直致力于圖像技術的研究，他也是此次時尚大腦項目的負責人。

賈夢雷本身專注于圖像技術，十年前便在看是否可以將相關的技術，應用于服飾搭配方面，但那時技術還不夠成熟。六年前，他們開始真正著手這件事，技術上有了不少積累。

為什么一定要做服飾搭配呢？他解釋說，從電商的角度看，圖片是最重要的信息載體，服裝服飾也是淘寶最大的商品類別，“它的商業價值密度是最大的”。另一方面，從服裝本身來看，搭配是基本概念，消費者看到一雙鞋子，想到的是如何跟衣服搭配，“服裝一眼看過去是以整體形象出現的”。

賈夢雷認為，借助 AI 實現服裝穿搭，需要符合兩個標準：一是效果，二是規模化。

目前，時尚大腦的搭配效果已達到了一般搭配師的平均水平，他們會拿著搭配好的服裝，直接找到淘寶商商家，或線下店，得到商家的真實反饋。規模化是指對淘寶商家上傳的數以十億計的圖片量，進行篩選和處理，形成合理的搭配。

在六年的研發期間，隨著深度學習的發展，讓一些技術問題逐步得到解決，在賈夢雷看來，技術之外，更重要的是，時尚大腦融入了許多專業服裝領域的知識，品牌商的搭配師和造型師會把自己的經驗匯集成數據，這要花費一年半到兩年的時間。

此前，阿里將“我的穿搭”功能開發給一些種子用戶，時尚大腦依據每天的天氣和用戶的歷史購買記錄推薦多種個性化穿搭方案，用戶可根據自己的審美對搭配進行實時改造，時尚大腦也會對熱門搭配進行再學習。

未來幾年，阿里想把時尚大腦應用到更多的場景中，如新型的時尚商場，可在終端上看到整個商場及周邊（基于 LBS 技術）為消費者推薦的搭配；智能衣櫥，根據消費者衣櫥中的衣服，結合當天的天氣和穿衣目的，為消費者推薦整套搭配。賈夢雷透露 ，對于時尚商場，阿里內部已經規劃要做概念店。