前言

運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)，我們的城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)呈現(xiàn)出了多樣化的新理念和新模式，云計(jì)算位于其中，是創(chuàng)新商業(yè)模式的關(guān)鍵一環(huán)。因此，本文將選取四類物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景，用數(shù)據(jù)來重點(diǎn)突出上云帶來的改變。

01未 來 建 筑

痛點(diǎn)與需求：

前言
在傳統(tǒng)的地產(chǎn)、樓宇管理之中，設(shè)備設(shè)施、通行、停車、能源及物業(yè)管理等數(shù)據(jù)系統(tǒng)經(jīng)常是相互獨(dú)立且封閉的，最終在樓宇能耗、物業(yè)管理、人員管理等方面總是未能保障智能化控制，降本節(jié)能的需求空間十分巨大。

上云效果：

共60層、高280米的“中原第一高樓”——鄭州千璽大廈就是“未來建筑”眾多案例之一。在該項(xiàng)目中，城市級(jí)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司特斯聯(lián)自主研發(fā)設(shè)計(jì)的超級(jí)樓控系統(tǒng)ABAS BI完整的實(shí)現(xiàn)了人員智慧通行、智慧停車、設(shè)施設(shè)備管理、運(yùn)行管理及節(jié)能管理，交付了整套系統(tǒng)解決方案。此外，在云廠商的努力下，通過完善能耗計(jì)量基礎(chǔ)設(shè)施、改造冷戰(zhàn)群控和樓宇自控系統(tǒng)，以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的持續(xù)性節(jié)能優(yōu)化運(yùn)行策略，大廈節(jié)能率從平臺(tái)剛開始搭建時(shí)的15%，一個(gè)月左右時(shí)間到19%，再到22%，最新數(shù)據(jù)顯示節(jié)能率已到達(dá)24%。

02智 慧 消 防

痛點(diǎn)與需求：

如今，城市高樓遍地而起，給消防行業(yè)帶來前所未有的巨大壓力。在產(chǎn)生火災(zāi)的原因之中，被動(dòng)的報(bào)警、接警、處警方式可能導(dǎo)致火災(zāi)信息漏報(bào)、遲報(bào)；報(bào)警設(shè)備出現(xiàn)故障沒有及時(shí)恢復(fù)開通，對(duì)設(shè)備的故障無法評(píng)判、預(yù)測(cè)都可能造成火災(zāi)危害。

2017年10月10日，公安部消防局發(fā)布了《關(guān)于全面推進(jìn)“智慧消防”建設(shè)的指導(dǎo)意見》，物聯(lián)網(wǎng)消防遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)再次受到行業(yè)聚焦關(guān)注。

上云效果：

公開資料顯示，擁有“瑞眼云”智慧消防系統(tǒng)平臺(tái)的瑞眼科技在2016年11月1日至2017年11月1日一年期間共服務(wù) ：

869家 物業(yè)（業(yè)主）單位 、170家維保單位；

對(duì)1232棟建筑物消防設(shè)施實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；

3億條預(yù)警通知短信；

6千萬條語音電話通知；

1千萬條人工客服電話；

上報(bào)火警總數(shù)2100萬個(gè) ；

上報(bào)故障總數(shù)1.47億個(gè)；

平臺(tái)出具維保報(bào)告11萬份；

通過物聯(lián)網(wǎng)人工智能體檢，核心算法數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)消防安全隱患560萬處 ；

幫助82%的用戶提高消防安全整體管理水平。

03智 慧 農(nóng) 業(yè)

痛點(diǎn)與需求：

在智慧農(nóng)業(yè)中，利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化種植，可視化管理、智能化決策、質(zhì)量溯源等功能成為了擺在產(chǎn)業(yè)人眼前的事。從以往的靠天吃飯，變成了更高效的靠數(shù)據(jù)運(yùn)維。

上云效果：

在智慧農(nóng)業(yè)眾多具有代表性的解決方案之中，占地面積800多畝的規(guī)模化獼猴桃生產(chǎn)基地——上海市農(nóng)夫果園有著自己的需求：希望通過物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，減少人力投入、全程監(jiān)控獼猴桃生長(zhǎng)過程，提升獼猴桃有機(jī)認(rèn)證附加值。

基于此，蘇州聯(lián)點(diǎn)數(shù)據(jù)技術(shù)有限責(zé)任公司旗下的耘管家平臺(tái)主要做了三件事：

記錄作物生長(zhǎng)中的環(huán)境參數(shù)與農(nóng)事記錄，為作物提供能實(shí)時(shí)調(diào)用的生長(zhǎng)檔案，實(shí)現(xiàn)過程監(jiān)控；

遠(yuǎn)程控制溫室內(nèi)的遮陽簾、風(fēng)機(jī)、電磁閥等設(shè)備，保證環(huán)境參數(shù)最適宜，減少人員農(nóng)事安排；

針對(duì)不同作物種類，平臺(tái)能夠自動(dòng)適配相應(yīng)的智能策略，實(shí)現(xiàn)生長(zhǎng)管理的自動(dòng)化與科學(xué)化。

當(dāng)然，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在智慧農(nóng)業(yè)中的不同用戶需求與豐富商業(yè)模式，市場(chǎng)中的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將不斷得到推進(jìn)與優(yōu)化。

04智 慧 工 業(yè)

痛點(diǎn)與需求：

近年來，工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不斷涌現(xiàn)在市場(chǎng)中，預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝流程管理、設(shè)備生命周期管理成了我們熟知的高頻詞匯，這其中所反映的，正是廣大企業(yè)用戶的實(shí)際需求——當(dāng)面臨這轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新發(fā)展的壓力之時(shí)，企業(yè)對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)降本增效的渴望無疑最為迫切。

上云效果：

在長(zhǎng)沙，三一重工的“18號(hào)廠房”廣為人知。通過部署內(nèi)部孵化出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——根云，18號(hào)廠房在產(chǎn)品品質(zhì)、服務(wù)品質(zhì)、庫存效率、產(chǎn)能規(guī)模和生產(chǎn)效率等方面表現(xiàn)都十分突出，其內(nèi)容具體體現(xiàn)在以下幾方面：

5分鐘下線一臺(tái)挖掘機(jī)；

人均產(chǎn)值提高24 %，僅18號(hào)廠房年制造成本節(jié)約1億元；

服務(wù)人員2小時(shí)內(nèi)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，24小時(shí)完工；

易損件備件呆滯庫存降低40%以上，下游經(jīng)銷商年降低備件庫存超過3億元；

年生產(chǎn)性服務(wù)收入超過30億元，后市場(chǎng)服務(wù)利潤占比超過26%。

...（以上數(shù)據(jù)為2017年8月網(wǎng)絡(luò)公開部分）

不過，未來的智慧工業(yè)還不止如此，它的突破在于：依托深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在把從傳感器收集到的數(shù)據(jù)梳理挖掘之后，能夠形成可執(zhí)行的操作信息，最終將工廠“老師傅”的經(jīng)驗(yàn)值數(shù)字化，將人腦決策轉(zhuǎn)換成更高效精確的機(jī)器決策。而如此宏大的未來暢想，正是需要大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能技術(shù)三者互相融合而成就的。

結(jié) 語

在眾多物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，本文僅舉四則案例，僅在以小見大地說明依托云計(jì)算呈現(xiàn)出的多樣商業(yè)模式，具體如何應(yīng)用，完全需要供需雙方進(jìn)一步互相了解。