女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

淺析推動生命科學發展的OPSL技術(二)

jf_64961214 ? 來源:jf_64961214 ? 作者:jf_64961214 ? 2024-01-31 06:30 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

光泵半導體激光技術(Optically Pumped SemiconductorLasers)已經從新一代連續激光技術迅速轉變成為生命科學領域內的主導力量,其具備的一系列獨特優勢使之成為非常有效的工具。本篇文章簡要介紹了OPSL技術的主要特點和優勢。

▼ 波長可擴展性

OPSL 具備獨特的波長靈活性,可以滿足許多激光應用的需求。OPSL近紅外波長取決于 InGaAs(半導體)增益芯片的結構。通過更改增益芯片中量子阱的組成成分和大小,OPSL 可以輸出700 nm - 1200 nm 之間的任意波長,通過二倍頻和三倍頻可實現波長從355 nm 到 577 nm的輸出。如此一來,激光光源應用的模式發生了顛覆性的變革。以前,光學工程師不得不從已有的激光源中尋找最接近應用需求的波長,而OPSL打破這些限制,讓他們可以根據應用的實際需求得到所需要的波長。

wKgZomW5eIqAW5tRAADxDGuW_rk791.jpg

▼ 功率可擴展性

不同的應用對功率需求有著很大的差異。無論是要求低功率的生命科學領域,還是需要高功率的研究或醫療應用,乃至其他特定應用領域,OPSL 憑借其靈活的功率可擴展性,可以完美地滿足各種需求。通過增大 OPSL 芯片上的光斑尺寸、提高紅外泵浦半導體功率,可以使OPSL功率擴展至瓦量級,而在腔內使用多個 OPSL 芯片的設計,甚至實現了高達70W的功率輸出。

wKgaomW5eIuAM2i9AABYABOF7YM465.jpg

▼ 輸出功率可調且不影響主要的光束參數(無熱透鏡效應)

大多數固態激光器中采用棒狀或板狀晶體作為增益介質。一些泵浦功率會在激光晶體內轉化為熱量并產生垂直于激光束方向的熱梯度。調整泵浦功率會改變熱梯度的強度,如此一來,輸出光束的直徑和發散度也會改變。此外,在一些低性能的DPSS激光器中,熱透鏡不是完美的球形,改變其功率會導致一些高階光束發生畸變。

wKgZomW5eIuAM0nSAAFfGkC-XbA893.jpg

固態激光器中的熱透鏡效應

光泵浦半導體激光器 – 無熱透鏡效應

在OPSL中,增益介質是一層非常薄(小于 10 微米)的半導體量子阱,同時覆蓋介電層來充當后表面全反射鏡。介質層的另一面與主動降溫散熱器連接,可有效為半導體結構降溫。雖然激光運行仍然會導致徑向熱梯度,但是整個結構非常薄,熱透鏡效應可以忽略不計。因此,指定激光器的功率可以從標稱功率的 10% 平穩調整到 100%,而且不會影響激光輸出的光束質量,發散度、橢圓度和直徑。

wKgaomW5eI2AYNeTAAJANb4jats815.jpg

測試數據表明M2、光束發散度、橢圓度和直徑基本沒有變化。

▼ 超低輸出噪聲 – 無“綠光噪聲”

什么是綠光噪聲?

DPSS激光器有多個縱模,并且采用腔內倍頻,兩者結合導致功率在不同縱模的分布隨時間漲落。

早期的很多DPSS激光器會受到所謂的“綠光噪聲”的困擾。這個綠光噪聲是由于多縱模通過倍頻晶體相互耦合,同時由于增益介質上能級壽命相對較長(ms量級),導致多模式獲得增益并產生競爭,使得功率輸出出現不穩定的現象。

與之相比,OPSL增益介質的上能級壽命非常短(只有幾個ns或更短,相當于一個腔內來回的時間),沒有存儲增益,只有瞬時增益,很大程度上限制了存儲增益和模式競爭,不存在“綠光噪聲”問題。因此OPSL可以提供非常優異的噪聲特性: 在10 Hz - 100 MHz 范圍內噪聲小于 0.02% rms

wKgZomW5eI2ABBucAAB-AGVSF5Y799.jpg

腔內倍頻會導致多縱向模式的二極管泵浦固態激光器產生混亂的綠光噪音。光泵浦半導體激光器(如Verdi G)的上能級壽命較短,因此不會產生這種混亂。

▼ 固有可靠性

高效、簡單,是OPSL與其他類型的二極管泵浦激光器相比較的另一項優勢。具體來說,OPSL的泵浦波長只需小于半導體激光器的帶隙即可,而DPSS則需要泵浦波長與特定的增益介質相匹配。OPSL不需要根據精確的波長特性來選擇泵浦二極管,也不需要在激光運行時通過反饋溫度控制回路來保持泵浦波長的穩定,這些特性使OPSL可以降低整體的成本,簡化設計,同時大大增加激光器的可靠性。

OPSL在生命科學領域的裝機量已超過100,000多臺,事實證明,OPSL激光器具有超長的使用壽命,與其他連續激光器(包括離子激光器,DPSS激光器,半導體激光器)相比,其可靠性顯著提高,而擁有成本顯著降低。

生命科學領域的大多數應用基于可激發的熒光染料。隨著染料數量不斷增加,染料的吸收峰各不相同,因此不斷需要新的波長。OPSL固有的波長可擴展性為生命科學領域提供了一個通用的激光源。

在生命科學應用領域(如流式細胞儀、共聚焦顯微鏡、診斷成像或基因組學),對精度和靈敏度要求極高,而OPSL出色的空間模式質量 TEM00 和優異的低噪聲使其成為該應用領域的不二之選。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 芯片
    +關注

    關注

    460

    文章

    52520

    瀏覽量

    441042
  • 半導體
    +關注

    關注

    335

    文章

    28919

    瀏覽量

    238055
  • 激光
    +關注

    關注

    20

    文章

    3468

    瀏覽量

    67217
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    2025施耐德電氣電子及生命科學新質生產力峰會成功舉辦

    智能制造技術、綠色廠房建設、企業出海及可持續發展等熱門話題,助力電子與生命科學行業培育新質生產力、鍛造競爭新優勢。
    的頭像 發表于 07-15 10:12 ?179次閱讀

    施耐德電氣助力生命科學行業數字化轉型

    2025,生命科學行業的數字化轉型趨勢在何處?企業正面臨哪些轉型難點?
    的頭像 發表于 07-02 09:53 ?235次閱讀

    AI在醫療健康和生命科學中的發展現狀

    NVIDIA 首次發布的“AI 在醫療健康和生命科學中的現狀”調研,揭示了生成式和代理式 AI 如何幫助醫療專業人員在藥物發現、患者護理等領域節省時間和成本。
    的頭像 發表于 04-14 14:10 ?418次閱讀

    西門子51億美元收購Dotmatics 加碼AI生命科學賽道

    德國工業巨頭西門子已同意以51億美元收購Dotmatics,作為向生命科學公司提供更多人工智能軟件戰略舉措的一部分。 這家德國企業在周三發布的一份聲明中宣布了對這家由Insight Partners
    的頭像 發表于 04-03 17:37 ?317次閱讀

    IBM Spectrum LSF在生命科學和生物制藥領域的應用

    隨著基因測序技術的突破、蛋白質組學,分子動力學研究的深入以及 AI 技術的崛起,生命科學與生物制藥領域正經歷前所未有的變革。
    的頭像 發表于 03-06 09:25 ?476次閱讀

    IBM Maximo助力生命科學行業合規遠航

    明日之星”的 50家企業中,生命科學企業以 42% 的占比領先;從級行業來看,生物技術/制劑占比位居榜首。
    的頭像 發表于 02-18 09:17 ?656次閱讀

    借助NVIDIA AI Foundry平臺推動醫療健康與生命科學行業發展

    借助 NVIDIA AI Foundry,全球領先的臨床研究與商業服務提供商 IQVIA 將為其全球生命科學領域的客戶提供 AI 智能體,助力加速藥物研發、數據管理及商業化等復雜工作流。
    的頭像 發表于 01-17 09:59 ?675次閱讀

    NVIDIA攜手多家機構推動醫療健康產業變革

    NVIDIA近日宣布與IQVIA、Illumina、妙佑醫療國際和Arc研究所等頂尖機構建立新的合作伙伴關系,共同致力于通過前沿的AI和加速計算技術,推動醫療健康與生命科學產業發生深刻變革。 此次
    的頭像 發表于 01-14 14:28 ?1272次閱讀

    NVIDIA 攜手行業領先機構推動基因組學、藥物發現及醫療健康行業發展

    IQVIA、Illumina、妙佑醫療國際和 Arc 研究所借助 NVIDIA AI 和加速計算技術推動規模達 10 萬億美元的醫療健康與生命科學產業的變革 ? ? ? 摩根大通醫療健康大會
    發表于 01-14 13:39 ?298次閱讀
    NVIDIA 攜手行業領先機構<b class='flag-5'>推動</b>基因組學、藥物發現及醫療健康行業<b class='flag-5'>發展</b>

    施耐德電氣助力生命科學與電子行業的可持續發展

    在上一期《行業·啟施錄》之中,施家智囊團與行業大咖們共同探討了新質生產力時代下,生命科學與電子行業的機遇與挑戰。
    的頭像 發表于 12-09 10:02 ?506次閱讀

    施耐德電氣助力生命科學行業高質量發展

    隨著全球市場迎來新的發展趨勢,生命科學行業在蓬勃發展的同時,也面臨著研發生產成本高、供應鏈復雜、政策法規日趨嚴苛等挑戰與諸多不確定性。
    的頭像 發表于 10-31 15:43 ?646次閱讀

    AI for Science:人工智能驅動科學創新》第4章-AI與生命科學讀后感

    。 4. 對未來生命科學發展的展望 在閱讀這一章后,我對未來生命科學發展充滿了期待。我相信,在人工智能技術推動下,
    發表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第章AI for Science的技術支撐學習心得

    推動科學研究的深入發展。 總結 通過閱讀《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第章,我對AI for Science的
    發表于 10-14 09:16

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅動科學創新

    與材料科學、生命科學、電子科學、能源科學、環境科學五大領域的交叉融合,通過深入淺出的語言,對基本概念、
    發表于 09-09 13:54

    激光引擎改善生命科學應用

    傳輸系統相結合,簡化了熒光顯微鏡專家和流式細胞儀 OEM 的對準和集成任務。 如今,生命科學領域成功應用的大多數光子學技術都基于某種形式的熒光檢測。這些技術包括研究人員用于活細胞成像的共聚焦顯微鏡、為臨床血細胞計數儀器
    的頭像 發表于 09-05 06:20 ?622次閱讀
    激光引擎改善<b class='flag-5'>生命科學</b>應用