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互聯網中最基礎的漏斗分析具體邏輯

數據分析與開發 ? 來源:數據江湖 ? 作者:數據江湖 ? 2021-03-10 15:48 ? 次閱讀
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“漏斗分析應該是互聯網中的最基礎的分析了。”

大部分互聯網從業者,都聽過漏斗分析。但對于漏斗分析的細節,你確定了解嗎?漏斗分析可不只是簡單的幾個遞減、轉化率哦~下面,和大家一起聊聊具體的邏輯。

01

什么是漏斗分析

提到漏斗分析,大家都能想到下圖:

從圖中我們可以了解到漏斗分析的基礎特征:(1)是分多層、多環節的(2)各環節是有轉化率(或者流失)效應的(3)環節之間有先后順序

總結一下,漏斗分析是分析用戶從起始到終點環節,過程當中每一步環節的轉化(或者流失)情況。通過漏斗,可以找出全鏈路業務的問題環節所在,從而進行針對性優化。

說到這里,大家可能也都是了解的。但是,如果談到細節邏輯呢?比如,用戶從漏斗中間環節進入,是否要計算?在給定的范圍內如果發生了其他未定義的行為,該如何處理?等等。下面咱們來具體聊聊。

02

漏斗分析的計算邏輯

這里介紹一下漏斗分析的詳細邏輯。

(1)明確時間范圍等篩選條件

這是計算漏斗的第一步。

常用的篩選條件主要是時間范圍及用戶類型。當然,其他的篩選維度(比如設備類別等)理論上也是可以支持的,但時間范圍的篩選是漏斗計算必不可少的。是統計近7天的漏斗轉化,還是近30天的轉化?等等。

確定好時間范圍,將時間范圍內的數據摟出來,是計算漏斗的首要前提。

(2)確定漏斗的劃分階段及條件

確定好了時間范圍,接下來需要確定漏斗的整體階段劃分。

每個漏斗,至少需要包含兩個階段(不然稱不上漏斗)。每個階段,基本設定就是【事件類型】+【篩選條件】。

關于篩選條件,通常來講都是針對當前階段進行的限制。但有時多個階段之間需要進行打通。拿電商的環節舉例。有時分析師想看的是瀏覽、加購且下單了同一個sku的數據(因為有可能有用戶瀏覽了A商品,但是加購下單了B商品,這種情況不是我們想統計的漏斗轉化),那這時,在篩選條件這需進行特殊處理,即打通多個階段之間的關聯。

在神策中,是用【屬性關聯】的概念實現了多個階段的篩選邏輯處理。

這一個步驟,相當于把用戶全量行為中,符合本次漏斗的行為數據篩選出來,以備后續的計算。

(3)關于漏斗的類型

接下來,進入到漏斗流程的計算環節。

假設我們想看的轉化流程是A→B→C→D→E。那么如果經過上面幾個數據處理之后,有以下幾個路徑,我們該怎么處理呢?

路徑1:A→B→C

路徑2:C→D→E

路徑3:A→B→D→E

路徑4:A→B→X→C→D

在聊上面路徑之前,先聊一下漏斗的分類:【封閉式漏斗】和【開放式漏斗】。

所謂封閉式漏斗,就是只有從整體漏斗的第一個階段進入的路徑,才統計在漏斗當中。因此在這種邏輯下,路徑2就不會統計在我們漏斗分析中了,因為沒有從第一階段發起。通常情況下,我們進行漏斗分析,都是基于封閉式進行的,這樣可以確保看到每個環節的真實轉化。

所謂開放式漏斗,就是從整體漏斗中的任意一個環節進入的路徑,均計入整體漏斗的統計。這種邏輯下,路徑2是會統計到漏斗中的,哪怕是單獨的發生一個環節(例如C)也會計入整體。這其實是廣義的漏斗概念。但是很多場景下是有這個需求的(回頭分享我正在做的針對大促場景項目,正是基于開放式的邏輯)。

因此,在封閉式漏斗下,路徑3會處理為在B環節發生了流失;而在開放式漏斗中,路徑3 其實是處理成了兩個環節:A→B,D→E,然后分別計入到漏斗中。

路徑1就不用贅述了,無論是啥類別,都是記為C環節的流失。那路徑4呢?請繼續看。

(4)兩個相鄰階段之間的邏輯

到這里,我們還要關注一下兩個相鄰階段之間的邏輯。主要包括其他環節干擾的處理,以及窗口期邏輯。

路徑4的關鍵是兩個階段中間發生了其他的行為環節X。這個需要定義是否納入計算。在神策中,這種環節是直接剔除的,因此認為路徑4完成了漏斗;但是在GA中,進行了更靈活的處理,支持用戶決定是否通過。

另外一個,就是決定是否要設置窗口期。所謂窗口期,即完成兩個階段之間的時間間隔。若大于某個閾值,即使符合我們上面的各類條件,也不認為是完成了漏斗轉化。

(5)漏斗的統計

最后,就是計算各階段的用戶數量、進而計算一下轉化率等,是水到渠成的事了,這里就不贅述了。關鍵還是上面環節的數據計算,比較復雜。

以上是漏斗分析中的主要計算邏輯。

03

產品化實現及行業案例

我們這里主要以Google analysis和神策分析為例,看一下兩個典型BI產品中的漏斗分析,是如何設計的。

(1)GoogleAnalysis

GA中的漏斗分析主要有兩個:一個是在普通版中的漏斗分析,一個是在GA360(即付費版本)中的自定義漏斗分析。

關于漏斗分析,主要的功能配置項有以下:

谷歌分析的截圖,實在是沒有了,就有以下的參考圖了:

(2)神策分析

神策分析,能調研的內容范圍多一些。

首先看一下神策漏斗分析的報告頁:

上面針對各個主要模塊,進行了標注,就不詳細展開了。總體來講,產品設計的是比較合理的,用戶既可以看到漏斗情況,又可以針對每個漏斗環節進行詳細分析。

這里針對漏斗的計算邏輯,說一下,神策直接使用了【封閉式漏斗】,沒有給用戶可選的余地。這是個比較強的邏輯,但也比較通用吧。

下面是創建漏斗的過程:

神策在這里可以設定窗口期,但是針對的是整體漏斗第一步到最后一步的窗口,而不是任意兩個階段之間的。另外,在報告頁,時間篩選時,用戶可以不使用窗口期。

對于【關聯屬性】在上文中有截圖了,個人覺得這個還是挺好的一個設計。但用戶的理解需要一點基礎才行。

原文標題:漏斗分析:你可能低估了它的復雜度(邏輯細節及產品化)

文章出處:【微信公眾號:數據分析與開發】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

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原文標題:漏斗分析:你可能低估了它的復雜度(邏輯細節及產品化)

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