自有人類社會以來，就有社會分工。每一個人走入社會，都會有自己的角色和分工。將編程與文盲放在一起說事兒，有悖社會發展規律，是夸大其詞的推銷“噱頭”。格物斯坦表示：如果你是產品經理，那你對于數學知識可能已經沒那么熟練了，并且你的編程能力也缺乏，不過因為做過互聯網相關的工作，因此有些經驗，所以需要花費比其他同學更多的努力，不管是在代碼練習上。

還是算法理解，證明推導上，建議首先不必事無巨細，而是更宏觀一點的掌握住重點的機器學習，深度學習原理，然后慢慢在練習代碼過程中提高編程能力以及加深算法的理解。成為一個具備算法工程師水平的人工智能產品經理，這也是企業中急需的人才！

曾幾何時，奧數也是判定一個孩子是否有文化、是否優秀的標準。但是，當奧數在社會中不再被稱作“奧林匹克數學”，而被稱為“深奧的數學”的時候，便從中小學生的應試課程超市中悄然“下架”。如果本是用以培養興趣、激發想象力的機器人編程繼續被如此扭曲和神化，這門課程不僅不會長久，反而會物極必反。有知識、有文化就不會是文盲，幾千年來一直如此，與懂不懂機器人編程沒有半毛錢關系。不學歷史就不懂我的國，這是真理，歷史老師卻從不會掛在嘴邊。

你的人工智能系統需要通過與人或者其他系統的互動中學習，反饋循環學習機制能夠讓你的軟件自我矯正和學習，甚至對產品和未來規劃提供有價值信息。產品功能方面可以寬進窄出，一開始提供較多功能，然后通過反饋機制消減、聚焦、優化到特定功能和問題的解決上。

首先，具體性的技術不具備通用性。不同于藝術、數學或語文這種通用的基礎學科，這種技術的發展前后關聯性極小，并且難以運用到其他領域。比如，在筆者上小學的90年代，學校強制我們學習珠算技術。而如今，珠算已經被徹底淘汰，筆者也并未覺得童年的珠算學習給我帶來任何的可觀收益，它與現代計算技術或其他任何學科都毫無關聯性。與之對比，任何學科的發展都離不開基礎學科，比如，學好數學顯然有利于未來學習任何理工類知識。

其次，技術都具有迭代性，孩子現在學習的技術，等到其成年后可能會被徹底淘汰，將變得毫無意義。上文的算盤就是一個例子。而不幸的是，編程又恰好是迭代性最高的技術沒有之一。30年前，學習編程要用打孔卡，如今已經進了博物館；20年前，學習編程要從背誦dos命令、手動編譯開始；10年前，學校里教的入門編程語言還是visual basic，是一門古老的事件驅動編程語言。今天，主流的編程語言是以Java為代表的面向對象編程語言，與之前的打孔卡毫無任何關系，并且極有可能被Python等具有函數編程特性的新型語言取代。甚至，在AI時代，編程有可能會和珠算一樣被徹底淘汰，具體見下文。

綜上所述，少兒學習機器人編程，其樂無窮，可學該學。培養一種興趣，激發一種思維方式，何樂不為？但是當家長們把孩子送入課堂的時候，切不可讓孩子帶著壓力、懷揣使命、頂著任務去面對如此妙趣橫生的一門課程。因為對于絕大多數孩子來說，編程與他們的事業、人生不會有太大關系。
責任編輯：YYX