在加拿大哈德遜灣的海岸，數百只北極熊在等待海冰重新凍結。它們在陸地上待的時間越來越長，因為氣候變化使得冰層形成的日期越來越晚。哈德遜灣的北極熊是這一物種在最南端的成員。國際北極熊協(xié)會工作人員說對于其他的北極熊來說，它們就像是“金絲雀”一樣珍貴。

在過去的40年里，它們在陸地上的時間平均要多了30天。由于沒有結冰，所以它們接近海冰的時間減少了一個月。它們在陸地上停留的時間越長，就越有可能與人類發(fā)生沖突。無論是對人類還是對減少的熊種群來說，沖突都很容易以悲劇收常北極熊必須等到海冰重新凍結后才能離開陸地過冬。作為人類，我們必須要一起行動起來，對抗全球氣候變化，把它控制在可控范圍內。與此同時，我們也必須保護這些北極熊。

在尋找?guī)椭祟惻c極地鄰居共存的解決方案時，人們可能不會首先想到人工智能。然而，這種尖端技術正在幫助環(huán)保主義者在世界上一些最偏遠的地區(qū)更有效地工作。

創(chuàng)建北極熊探測新方法

為了防止人類和犬科動物的傷亡，丘吉爾城的研究人員一直致力于測試一種雷達探測系統(tǒng)“Beardar”。這種雷達最早用于軍事用途，當熊接近社區(qū)或營地時，尤其是在夜晚或暴風雪期間，人眼很難看到它們時，雷達就能發(fā)現它們。

但是，科學家面臨的挑戰(zhàn)是，他們是否能準確地訓練該系統(tǒng)，使其只對他們所關注的動物觸發(fā)，而不是對大量路過的相對無害的北美馴鹿觸發(fā)。這就是人工智能發(fā)揮作用的地方。現在研究人員對它的人工智能部分進行編程，以幫助理解北極熊的移動。因為有很多其他東西在北極的陸地上移動。

人工智能系統(tǒng)需要大量的數據來訓練它們。這些數據集被輸入計算機程序，以便它能夠學習識別模式并產生預測。希望這些計算機系統(tǒng)盡可能像人類一樣“思考”，而且速度更快。到目前為止，Beardar已經識別了150次北極熊。它成功識別的動物種類越多，效果就會變得越好。如果人工智能能夠學會正確識別這些動物，那么可能會發(fā)生什么呢？在未來，它可以提供早期預警系統(tǒng)，幫助熊和人類在試圖修復變暖的世界時生活在一起。

雖然現在我們還不知道它會長成什么樣子，但使用雷達正確識別動物的能力可以讓丘吉爾城的北極熊暫時緩一口氣；以及一些令人興奮的可能性，在未來調查該地區(qū)的生物多樣會有幫助。

算法可以看到人類肉眼看不到的動物

中非的加蓬擁有非常豐富的生物多樣性。大猩猩、黑猩猩、穿山甲和世界80%現存的森林大象都生活在這個熱帶生態(tài)系統(tǒng)中。在它的13個國家公園里，“相機陷阱”幫助公園管理員進行保護工作。在一個每月?lián)p失150頭大象的國家，這些項目是一場與時間的斗爭。

加蓬國家公園機構的科學顧問博士說：“相機陷阱對于調查加蓬森林中受到威脅的野生動物必不可少，但是大型的相機陷阱研究經常產生數百萬難以分析的圖像。整理這些照片可能要花費數年的時間，從而耽誤了重要的保護工作。”

現有的人工智能技術都不適合公園管理員。而那些需要高端手機、電腦和快速互聯(lián)網接入的設備在偏遠地區(qū)則無法使用。

為了解決這個問題，利用人工智能項目可以幫助開發(fā)一款應用，它可以只在幾個月內而不用數年的時間里整理數百萬張圖片。這當然并不是第一個實現該功能的系統(tǒng)，但是專家們首先考慮到地面上的生物學家資源往往有限。研究人員稱，開發(fā)這種圖像分類算法是一次鼓舞人心的經歷，因為它迫使我們跳出思維定式，充分認識到加蓬保護工作的復雜現實，以及應用技術解決方案的挑戰(zhàn)。

他們的工作成果是一個易于安裝的人工智能應用程序，它使用數百萬張圖像進行訓練，可以在家里的筆記本電腦上運行，無需上網。它每小時可對3000幅圖像進行分類，96%的正確率。它非常有效，甚至可以在人眼根本看不見的照片上認出動物。

AI軟件和機器學習算法將大大加快數據分析和解釋的速度，從而幫助加蓬國家公園管理局改善瀕危物種的保護。這一工具已被證明對在加蓬熱帶森林深處的公園管理員很有價值，它可以幫助他們通過象牙或尾巴來識別大象等生物。通過識別圖像中的疾病跡象，該應用程序成功地幫助防止了一種名為雅司病的細菌疾病的傳播，雅司病會侵襲人類和類人猿的皮膚、骨骼和軟骨。

最重要的是，這個AI應用程序是開源的，這意味著世界各地的科學家和程序員可以改進運行的代碼。其他保護組織也可以使用它特別設計的算法來幫助保護世界其他地區(qū)的生物多樣性。

研究人員表示：憑借專家在數據科學、機器學習和人工智能解決方案方面的特殊技能和專長，人們希望加入為更好的明天而戰(zhàn)的行列，并將技術用于美好的未來。
責任編輯：YYX