近年來，隨著AI技術的應用普及，IT行業也迎來新發展格局。如今，IT運維正從被動防護變為主動感知，大數據的出現讓IT運維有了能力來收集和處理海量的信息，而且是幾乎實時地完成整個過程。2016年，Gartner提出ALOps（智能運維）理念，聲稱AlOps應用了AI技術的新一代IT運維。Gartner更在報告中提出，越來越多大型企業將使用人工智能進行AIOps。北京基調網絡股份有限公司旗下APM品牌聽云，更是將AlOps打磨成享譽業內的優質產品，不僅簡化了復雜的IT工作，更能幫助用戶發現深層次問題，實現人與系統的智能化高效協作。

一直以來，聽云持續加大研發方面的投入，注重提升AIOps能力，結合大數據分析、機器學習和AI可解釋性，通過使用基于算法的技術推進數字化的IT運營。使用聽云旗下的AlOps產品，可對IT系統間的依賴關系進行自動檢測，不需花費額外時間進行依賴關系的梳理，實時掌握各依賴關系的性能。以上過程，讓IT運維變得簡單化和高效。

盡管許多企業將AIOps視為解決問題的另一個工具，但AIOps也應該被視為一種整體的長期戰略。在IT團隊想取得長期成功之前，他們必須建立一個體系，這個體系既可以部署現代機器學習和自動化功能，又可以跟蹤進度。

可以說，聽云AlOps改變了企業的傳統運維模式，創造了全新的智能運維生態，讓企業員工不再受制于枯燥乏味的重復性勞動。以往，企業每年投入大量人力成本進行業務分析、獲客分析、渠道分析，在此方面耗費巨大人力物力。而現在聽云AlOps將人力進行釋放，可用于更具創造性的工具，將重復性的工具交給機器，能管控人工失誤帶來的風險，為企業提供科學、客觀的決策判斷依據。

有別于競品，聽云北冥告警平臺能夠能對環境進行智能根因分析，不論IT運維環境多么龐大、復雜，北冥告警平臺都能找出真正的問題根因，并將數以萬計的告警風暴智能收斂，從而精準定位問題所在。它能通過對接入的事件進行數據分析與挖掘、過濾、融入機器學習提供智能降噪、事件關聯和根因分析等能力，幫助用戶排除警報信息干擾，減少噪音，聚焦最可能的根本原因，大幅降低MTTR。

正是因為聽云AlOps具有強大競爭力，多年來已多次入選全球權威研究機構Gartner的APM魔力象限，是國內唯一一家進入該魔力象限的企業。聽云AlOps服務更覆蓋了金融、運營商、互聯網等熱門行業，服務客戶超過數千家，幫助眾多企業實現數字化轉型。從2007年成立至今，靠著雄厚的技術實力與穩定的研發投入，聽云在AIOps領域成功躋身頭部地位，創造了驕人業績。

Gartner曾預測，到2019年，四分之一的全球企業將策略性地實施AIOps，并支持兩個或更多主要IT運營功能。到2022年，40%的大型企業將結合大數據和機器學習功能，支持和部分替代監測、服務臺和自動化流程和任務。隨著全球各大行業廣泛應用AlOps，聽云也將順勢而為，借助AlOps的發展，布局重點行業。聽云希望能持續引領技術潮流，走在時代前端，為后來者做出表率。未來，聽云將繼續注重數據獲取、用戶體驗分析、軟件性能監控，并且充分利用人工智能的技術進行數據分析，服務全國廣大企業，搶占新市場份額，引領AlOps行業發展壯大。

責任編輯：haq