物聯網(IoT)是最近才走入我們的生活。現在無論走到哪里,都會遇到物聯網:街道上行駛的汽車、家中的智能家居設備、嵌入工作場所的智能辦公室傳感器、以及身上佩戴的健身跟蹤器。根據Statista的統計,物聯網現由266.6億個互聯設備組成的龐大生態系統,對世界各地的社會和經濟都有著顯著的影響。
但是直到1999年,“物聯網”這個詞還不存在。那么,物聯網究竟是如何發展得如此之快并成為如此常規的流行語,又有哪些里程碑標志著物聯網在全球的發展?為了回答這些問題,讓我們深入了解這項不可思議的技術的根源。
物聯網簡史
連接設備的概念可以追溯到1832年,當時第一臺電磁電報機被設計出來。電報機通過電信號的傳送使兩臺機器之間的直接通信成為可能。然而,真正的物聯網歷史始于20世紀60年代末互聯網的發明——互聯網是一個非常重要的組成部分,隨后在接下來的幾十年里迅速發展。
1980年代
第一臺聯網的設備是位于卡內基梅隆大學的可口可樂自動售貨機,由當地程序員操作。他們將微型開關集成到機器中,并使用早期形式的互聯網來查看冷卻裝置是否能使飲料保持足夠冷,以及是否有可用的可樂罐。這項發明促進了這一領域的進一步研究和全世界互聯機器的發展。
1990年代
1990年,JohnRomkey第一次用TCP/IP協議將烤面包機連接到互聯網上。一年后,劍橋大學的科學家們想出了一個主意,用第一個網絡攝像機原型來監控他們當地計算機實驗室咖啡壺里的咖啡量。他們對網絡攝像頭進行編程,每分鐘拍攝三次咖啡壺的照片,然后將圖像發送到本地電腦,這樣每個人都可以看到咖啡壺里是否有咖啡。
1999年是為物聯網歷史上最重要的一年,凱文·阿什頓創造了“物聯網”一詞。作為一位富有遠見的技術專家,阿什頓在為寶潔公司做演講時,他將物聯網描述為一種借助于RFID標簽實現供應鏈管理的技術,將多個設備連接起來。他在演講的標題中特別使用了“互聯網”一詞,以吸引聽眾的注意,因為當時互聯網正成為一件大事。雖然他對基于RFID的設備連接性的想法不同于今天基于IP的物聯網,但阿什頓的突破在物聯網歷史和整體技術發展中起到了至關重要的作用。
2000年代
21世紀初,“物聯網”一詞被媒體廣泛使用,《衛報》、《福布斯》和《波士頓環球報》等媒體紛紛介紹物聯網。人們對物聯網技術的興趣在穩步增長,這導致了2008年在瑞士舉行的第一屆物聯網國際會議,來自23個國家的與會者討論了RFID、短程無線通信和傳感器網絡。
此外,幾項重大發展促進了物聯網的發展。其中比較有代表性的有兩個(1)2000年LG電子推出的一款連接互聯網的冰箱,允許用戶在線購物和打視頻電話。(2)2005年發明的名為Nabaztag的小型兔子型機器人,它能夠告訴最新的新聞、天氣預報和股市變化。
2010年代
物聯網的繁榮得益于2011年Gartner新興技術曲線收錄了物聯網。而同年發布的IPv6協議也促進了物聯網的發展。
從此聯網設備在我們的日常生活中變得廣泛而普遍。蘋果、三星、谷歌、思科和通用汽車等全球科技巨頭都致力于物聯網傳感器和設備的生產,從聯網的恒溫器、智能眼鏡到自動駕駛汽車。物聯網已經滲透到幾乎所有行業:制造業、醫療保健業、運輸業、石油和能源業、農業、零售業等。這個戲劇性的轉變讓我們確信物聯網革命就在此時此地。
截至今天,物聯網平臺與虛擬助理、聯網家庭和4級自動駕駛汽車一樣,在2018的Gartner技術成熟度曲線中,物聯網平臺保持著強勁的地位。這項技術將在5-10年內達到生產率的頂峰。
物聯網未來展望
物聯網的快速,很快物聯網將無所不在。2019年,Gartner預測,企業和汽車物聯網市場將在2020年增長至58億個設備,較2019年增長21%。所有可以連接的東西都將被連接起來,從而形成一個全面的數字系統,所有的設備都能與人和彼此進行通信。
以下是推動物聯網快速擴張的幾個關鍵因素:
傳感器成本下降
云計算技術導致數據處理和存儲成本下降
設備的廣泛連接
計算能力的提升
智能手機和平板電腦的廣泛使用。
毫無疑問,物聯網的快速發展將從根本上改變我們生活的世界。想象一下,如果一輛聯網汽車在上班路上遇到交通堵塞,它將如何訪問您的工作日程,并通知同事您的會議遲到。
雖然物聯網有著美好的發展前景,但也面臨挑戰。讓我們來看看專家們對物聯網的未來和新興產業趨勢的看法。
物聯網將具有行業特點
在不久的將來,物聯網供應商將專注于為特定行業和行業領域設計解決方案,而不是針對一般需求。對幫助解決行業特定挑戰的特定用例的需求日益增長。例如,用于遠程患者監控的物聯網解決方案旨在降低成本和提高患者護理質量。據GrandViewResearch預計,到2026年,全球遠程病人監控市場將達到18億美元。
新的領域也出現在互聯技術和各種行業的融合,包括:
醫療物聯網
工業物聯網
汽車物聯網
智慧城市與智慧建筑
智慧農業
智能零售
物聯網將與其他技術融合
無論物聯網本身有多么強大,它與區塊鏈、人工智能、機器學習、大數據、AR/VR、云計算和邊緣計算等其他技術相結合,將提供更多的機會。未來,將有更多的技術融合的解決方案。
例如,區塊鏈在物聯網中的應用將有助于分散網絡,確保互聯設備之間更高的安全性數據傳輸。區塊鏈與物聯網的融合必將創造更多的價值。
物聯網的未來與人工智能和機器學習密切相關。應用實例包括連接設備的預測性維護、生產過程的自優化,以及智能家居設備對用戶習慣的機器學習。在不久的將來,物聯網設備不僅可以報告信息,還可以通過部署機器學習技術來自主決策并變得更加智能。
2019年及以后,云計算和邊緣計算將繼續成為物聯網數據存儲的一部分,專家預測,邊緣計算將很快獲得更廣泛的普及。
安全仍然需要加強
盡管許多國家政府努力加強物聯網安全監管,改善互聯互通的保護機制,但數據安全和隱私問題永遠不會減少。網絡犯罪分子使用越來越復雜的手段來發現連接設備中的漏洞,從而獲得私人信息。因此,消費者和組織越來越關注物聯網安全,并將其視為物聯網廣泛采用的主要障礙。
有些人認為我們已經學會了如何使系統完全安全,物聯網可以避免當今困擾互聯網的問題。但這種樂觀主義是毫無根據的,甚至是危險的,因為它會造成自滿。這里真正的收獲是攻擊是不可避免的。在10-15年內,物聯網安全仍將是這場對話的重要組成部分。
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