AI安防技術(shù)創(chuàng)新變難了？

從技術(shù)路徑的演進迭代看，安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程可以分為：模擬時代、數(shù)字時代、高清時代和智能時代，這個過程伴隨著海量視頻數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)。

數(shù)字化解決了安防監(jiān)控視頻的存儲和讀取問題，使安防監(jiān)控最核心的功能“事后查”變成用戶“可獲得”，這奠定了安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的基礎(chǔ)。高壓縮率數(shù)字編解碼技術(shù)的發(fā)展助推行業(yè)進入了高清時代，200萬、500萬、4K等分辨率解決了“看得清”的問題，但這個時代安防監(jiān)控的核心應(yīng)用還是停留在“事后查”。

只有發(fā)展到當(dāng)下的智能時代，才給安防監(jiān)控的核心應(yīng)用賦予了全新的概念：從“事后”向“事中”和“事前”轉(zhuǎn)變，AI技術(shù)是促使這一轉(zhuǎn)變的核心。

智能安防為傳統(tǒng)安防帶來了革命性的轉(zhuǎn)變。在“事中”階段，傳統(tǒng)安防需要工作人員盯著屏幕，隨時監(jiān)視，人工做到這一點并不現(xiàn)實，但AI技術(shù)可以做到實時監(jiān)視，發(fā)現(xiàn)符合報警規(guī)則的事件并實時告警。AI技術(shù)不僅讓“事中”實時告警變成可能，它還可以進行事前預(yù)測，通過AI大腦的識別和分析，將一些隱患或者事件進行提前預(yù)警，做到提前處置。

AI帶來的另一大變革是效率的極大提升。

AI安防在預(yù)設(shè)中就可以通過算法重點關(guān)注相應(yīng)的內(nèi)容，換句話說，把監(jiān)控攝像頭被動記錄場景所有信息轉(zhuǎn)化為記錄特定物體或者行為，再以某種符合標(biāo)準(zhǔn)的格式進行編程輸出，進行數(shù)據(jù)精簡，產(chǎn)品帶寬、算力還有存儲空間等社會資源的消耗隨之降低，能帶來安防行業(yè)整體成本和效率10-20倍的提升。

傳統(tǒng)安防核心的“事后查”功能有時候并不足以應(yīng)對龐大的視頻數(shù)量，想要在海量視頻中查找一個對象，在沒有明確的時間、地點信息時，無異于大海撈針，如某些大案甚至需要增調(diào)成百上千警力，花費幾十天時間查看PB級以上的監(jiān)控錄像。

而一些人工智能企業(yè)通過對視頻的處理可以很快找到目標(biāo)對象，大大縮減了工作量，提高了效率。不過值得注意的是，這樣的AI技術(shù)可能并沒有從架構(gòu)上改變傳統(tǒng)安防，海量的視頻仍然存在。此外，現(xiàn)階段AI安防技術(shù)還存在對視頻內(nèi)容識別準(zhǔn)確度不夠、數(shù)據(jù)門檻高、數(shù)據(jù)隱私安全等問題。

有觀點認(rèn)為，這幾年AI安防的發(fā)展似乎沒有之前在熱潮期那么“高光”了，技術(shù)上鮮有大的突破，成熟的AI產(chǎn)品及解決方案較少，一些技術(shù)并不成熟，智能化水平尚處在初級階段。

對此，博觀智能研發(fā)部副總裁、首席系統(tǒng)架構(gòu)師陳航鋒認(rèn)為，AI安防技術(shù)的核心是AI芯片技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，安防提供的是數(shù)據(jù)原料，是技術(shù)的一個落地點，更多地是表現(xiàn)在平臺應(yīng)用技術(shù)上。人們之所以覺得AI安防逐漸缺少突破式創(chuàng)新，可能是源自平臺應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新逐漸變少。

任何技術(shù)都會遇到創(chuàng)新天花板，這是客觀規(guī)律。從狹義AI技術(shù)看，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的迭代速度在放緩，雖然也有很多學(xué)者在積極探索深度學(xué)習(xí)以外的AI技術(shù)，但總體上近兩年突破式創(chuàng)新的確少了。但深度學(xué)習(xí)算法各類網(wǎng)絡(luò)每年還會有創(chuàng)新，全球各類榜單不斷地被刷新指標(biāo)，且深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的可解釋性問題還待解決，深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)還有很大的突破創(chuàng)新空間。此外AI芯片技術(shù)從工藝集成度到應(yīng)用生態(tài)等各個維度還在長足發(fā)展，各類AI芯片廠商也還在不斷涌現(xiàn)，安防只是其落腳點之一。

另一方面是因為人們對AI安防的期望值比較高。“如果AI安防的實際表現(xiàn)能大于等于期望值，那就沒有這樣的聲音了”，陳航鋒說，“但現(xiàn)在要為AI安防下一個‘創(chuàng)新乏力’的定論還為時尚早“。

從過去幾年安防技術(shù)的發(fā)展路徑可以看出來，創(chuàng)新仍在持續(xù)。2012-2016年，車輛識別技術(shù)的發(fā)展帶動國內(nèi)AI安防率先在智能交通領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模落地。2017-2018年，人臉識別在公共安全領(lǐng)域大顯身手，19年是結(jié)構(gòu)化和以圖搜圖、ReID技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用的元年，現(xiàn)在人臉、結(jié)構(gòu)化以圖搜圖等技術(shù)正在AI安防產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著巨大的推動力。

落地最快但可能并不完美

安防是AI領(lǐng)域最具有商業(yè)化潛力的場景之一。目前AI安防的應(yīng)用場景非常廣泛，主要在社會治理方面，如治安防控，智能交通、智慧監(jiān)所、工業(yè)安全、民用安防、智能樓宇等細(xì)分場景。現(xiàn)在看來，AI安防的應(yīng)用空間和應(yīng)用領(lǐng)域還遠遠沒有達到飽和的狀態(tài)。

接下來，人工智能技術(shù)對于風(fēng)控領(lǐng)域的賦能將從社會治理逐漸擴展到各行各業(yè)，未來攝像頭數(shù)量將成倍增長。“人工智能將深入到生產(chǎn)生活的各個場景里，如智慧樓宇、智慧工廠、智慧社區(qū)，而不是僅局限在閉路監(jiān)控、防盜報警等場景。這是一個2G到2B的轉(zhuǎn)變，存在著大量的機會”，的盧深視COO楊斌表示。

由于AI三要素“數(shù)據(jù)、算力和算法”在安防賽道恰好在同一時間點共同迎來了爆發(fā)，成就了AI安防，促使其成為AI技術(shù)落地最成熟的領(lǐng)域，但光靠AI三要素并不能解決AI安防大規(guī)模落地應(yīng)用遇到的問題。

陳航鋒認(rèn)為，AI在安防市場有演示落地和大規(guī)模落地兩大挑戰(zhàn)。演示落地的問題是，演示效果好，但實際落地交付效果一般，原因除了核心的算法技術(shù)外，還需要產(chǎn)品、工程和解決方案作為配套，才能有好的落地交付效果。

具體來說，在產(chǎn)品上，要解決上量和成本的問題，對AI安防企業(yè)來說，目前盈利的最好方法是要有海量的智能硬件產(chǎn)品。工程方面，算法落地需要結(jié)合場景化，實驗室的演示往往只能解決單個場景的展示，放到實際場景中無法很好地適應(yīng)各類場景的變化和干擾，所以AI安防要能真正落地，需要大量的工程地面化部隊去實踐，通過大量的實踐再反補到算法和產(chǎn)品中，不斷迭代改進。

解決方案是當(dāng)下AI安防最主流的商業(yè)模式，其面臨大規(guī)模落地的挑戰(zhàn)，方案實現(xiàn)CPU+GPU調(diào)度框架，降低AI的整體TCO，同時使億級的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能讓客戶可獲得。

同時，楊斌提出，產(chǎn)品非標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)業(yè)鏈匹配不完善亦是一大難點。三維機器視覺作為AI安防最新最前沿的技術(shù)，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一將帶來諸多問題，如3D數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、3D相機參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)等，這會導(dǎo)致供應(yīng)鏈上下游匹配難度較高，行業(yè)市場不夠規(guī)范等問題。

AI安防產(chǎn)品多面向G端、B端市場，一些AI在商業(yè)化進程中企業(yè)存在過度依賴G端客戶的問題。據(jù)去年8月曠視遞交的第一版招股書中顯示，其智慧安防和智慧城市的訂單多來自于政府，且對于政府補貼的依賴度較強。這兩年，曠視也在以智慧安防為核心不斷向新領(lǐng)域擴展。

隨著G端、B端市場漸漸飽和，一些安防企業(yè)在逐漸探索擴展C端的用戶群體，如海康威視成立了主打安全的智能家居子品牌螢石，大華成立了C端品牌樂橙。今年這場疫情也令不少AI安防產(chǎn)品在C端打開了局面。

不過由于基因上的差異，一些安防公司在C端市場卻并不十分順利。C端用戶對于價格、體驗、營銷手段等非常敏感，C端客戶的智能化市場場景眾多、需求碎片化更加明顯，對于傳統(tǒng)安防廠商而言，還需要通過品牌知名度、產(chǎn)品策略、供應(yīng)鏈管理、市場策略、市場通路等各個維度來調(diào)整和滿足不同的C端用戶群需求，這是一個比較大的市場挑戰(zhàn)。

楊斌表示，目前行業(yè)的各個參與者都在商業(yè)模式探索階段。他認(rèn)為，不論是大公司還是小公司，最重要的是找準(zhǔn)自己的定位，體現(xiàn)自己的技術(shù)特長和產(chǎn)品特長，實現(xiàn)商業(yè)價值。當(dāng)產(chǎn)品和技術(shù)在行業(yè)內(nèi)被認(rèn)可，就能在產(chǎn)業(yè)鏈中實現(xiàn)自己相應(yīng)的利潤率，隨著時間迭代，利潤率會趨于穩(wěn)定。

萬億級市場引力，老將、巨頭與新貴“纏斗”

縱觀國內(nèi)安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷史，2010-2016年被認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金十年，得益于技術(shù)的突破式創(chuàng)新，行業(yè)由數(shù)字時代進入高清時代。2016年，被稱為是AI安防的元年，伴隨著深度學(xué)習(xí)帶來的第三次AI浪潮，AI技術(shù)也迅速在安防領(lǐng)域應(yīng)用開來。

這幾年，海康威視、大華股份、宇視等老牌巨頭紛紛開始在AI技術(shù)上發(fā)力，目前它們?nèi)岳卫握紦?jù)第一陣營。商湯、曠視、云從、依圖等AI明星獨角獸創(chuàng)業(yè)公司也將眼光瞄向了這里，它們幾乎都將安防作為核心布局的領(lǐng)域；此外，BAT、華為等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也不斷進場跑馬圈地。

更多的是中小參與者。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國安防行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，截至2017年年底，國內(nèi)安防企業(yè)約為2.1萬家，行業(yè)總收入約為6016億元，年均增長14.4%。

此外，該報告預(yù)測，2020年，我國安防行業(yè)總收入將突破8000億元，達到8212億元左右。另有數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，中國安防行業(yè)市場規(guī)模將達到近萬億元。萬億市場規(guī)模所釋放出的巨大吸引力無形中也在加劇著行業(yè)的競爭。

不同類別的參與者各有優(yōu)劣勢。傳統(tǒng)安防企業(yè)以硬件產(chǎn)品、供應(yīng)鏈、平臺見長，行業(yè)前幾名基本可以看做“全優(yōu)生”，各項實力都很均衡，基本沒有短板；AI企業(yè)是算法實力一枝獨秀，硬件能力稍弱；巨頭則以整體實力見長。

陳航鋒認(rèn)為，這些企業(yè)憑借各自的優(yōu)勢切入安防市場，角色上有“防守方”和“進攻方”的區(qū)別，在正面戰(zhàn)場上的摩擦肯定不可避免，表現(xiàn)到AI落地上，最后拼的仍是AI應(yīng)用的六要素—“數(shù)據(jù)、算力、算法、工程、產(chǎn)品、方案）。但行業(yè)的機遇變遷和市場迭代升級挑戰(zhàn)永遠存在，傳統(tǒng)安防企業(yè)的地位，更多取決于自身的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)開創(chuàng)能力和綜合經(jīng)營水平，并不會因為AI初創(chuàng)中小企業(yè)的入局而瞬間動搖。

“新入局者對傳統(tǒng)安防巨頭的地位肯定有所動搖”，楊斌有不同的看法。“整個行業(yè)從來沒有一個固定的老大，行業(yè)的迭代、一家公司在行業(yè)中所處的位置上下起伏也是正常的”。他認(rèn)為，經(jīng)過這四五年的發(fā)展，AI安防還沒有進入到“下半場”。

安防行業(yè)的上半場，是以視頻編解碼技術(shù)的進步為基礎(chǔ)的，即H.264/H.265/CVS等標(biāo)準(zhǔn)的落地應(yīng)用這成就了海、大、宇這樣的上一代頭部公司。而安防行業(yè)的下半場，將以“數(shù)字視網(wǎng)膜”，“針對對象的特征預(yù)提取”等技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，像二維人臉識別、三維人臉識別等技術(shù)，都是“特征提取”的一個主要方面。

到目前為止，整個產(chǎn)業(yè)鏈都處于初級階段，目前下半場的重要時間點還未出現(xiàn)。楊斌認(rèn)為，這個關(guān)鍵時間點到來的標(biāo)志將是一套統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成型的時候。

雖然很多大公司都已經(jīng)提前布局標(biāo)準(zhǔn)制定，目前AI安防領(lǐng)域仍未有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)，只有確立了標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)都基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)推出技術(shù)和產(chǎn)品，才算真正的開局。而一旦有了標(biāo)準(zhǔn)，就會有巨頭產(chǎn)生。

“AI安防的下半場，這看似是一個比較悲觀的論調(diào)。如果將產(chǎn)業(yè)發(fā)展類比成一場球賽，我覺得這只是暫時的場面，下半場也會成為瘋狂‘進球’的下半場“，陳航鋒認(rèn)為，下半場的發(fā)展仍是非常精彩的，當(dāng)前AI安防雖然在“事后”查的效率上有了極大提升，但離“事中”查的應(yīng)用還有很大差距，“事前”預(yù)測的應(yīng)用也遠未達到普及，未來值得期待的改進和創(chuàng)新仍然很多。

他預(yù)測，緊隨在”智能時代“后，安防產(chǎn)業(yè)下一個發(fā)展階段應(yīng)該是”泛智能時代“。AI安防的下半場結(jié)束，不會意味著AI安防的結(jié)束，可能會是AI安防泛智能應(yīng)用的開端。

未來，AI安防行業(yè)的”寬度“可能將不斷拓展，AI安防技術(shù)將向更寬的領(lǐng)域進行輸出，例如人臉識別技術(shù)，從先前主要應(yīng)用在安防人員布控場景到逐步在門禁考勤市場普及。在不久的將來，有可能廣泛應(yīng)用在智能家居領(lǐng)域，將AI安防從對行為的識別擴展到居家養(yǎng)老、看護小孩、看護寵物等場景。

楊斌表示，接下來AI安防行業(yè)將在服務(wù)好G端需求的同時逐步向B端即行業(yè)端下沉。未來3-5年，B端安防市場的體量將逐步增大，甚至慢慢與G端需求齊平。”本來安防行業(yè)就是一個萬億級市場，我個人判斷，在3~5年之內(nèi)可能還有一個三倍以上的增長，那時候的體量會更大“。

不能忽視的是，由于中美貿(mào)易摩擦等影響，今年安防產(chǎn)業(yè)面臨較大的外部環(huán)境風(fēng)險，海康威視、華為等企業(yè)被美國商務(wù)部列入了實體清單。近期，據(jù)傳受美國斷供禁令影響，華為的AI安防芯片因缺貨嚴(yán)峻導(dǎo)致價格被爆炒。現(xiàn)在外部環(huán)境仍面臨較大的不確定性，但危機也往往與機遇并存，恐難抵擋大勢所趨。
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