每年，都有走失兒童的事件發生，這不僅事關走失兒童的家屬，也牽動著每一位家長的心。對于孩子的找尋問題，時間越久，找尋的難度就越大。現在，人工智能可以通過人臉識別和虹膜識別技術以及構建人臉信息庫進行走失兒童的找尋工作。

目前，已有的手段是采集血樣、通過基因庫進行比對。但是這種方式的限制在于不是每個人都會進行血樣采集，很多失蹤的兒童自己都不知道自己是被拐賣的，不會主動進行血樣采集。而且血樣采集的過程比較繁瑣，需要醫務人員進行采集工作。創建運用人工智能技術，通過人臉掃描、入庫，再將失蹤人員的信息放入云端數據庫中進行人臉比對。通過每秒上萬次的數據對比，挑選出相似的人臉信息，在進入精準驗證環節。這樣的方式可以大大縮減人力成本，提高搜尋的工作效率。且前期的人臉采集工作，相對簡單，更容易被大眾所接受。

第二種人臉模擬算法，可以利用算法模擬出人臉的成長變化。曾經就有人通過人臉模擬算法，預測自己10年、或是20年以后的相貌。很多孩子在走失時還尚在襁褓之中，走失多年后，孩子的容貌已經發生了變化，這無疑給尋親帶來了不小的阻礙。而人臉模擬技術正讓這個問題得到解決。技術人員利用人臉模擬成長算法，可根據孩子幼年時期的照片模擬生成一張如今樣貌的照片。如果能將這種算法運用到走失人員的人臉數據比對中，可以增加走失時間較長的親人的找回幾率。

一些市民會在街道上看到疑似拐賣的事件，但又怕是別人的家事，而不敢管。即便是網站或媒體已發布的尋人信息，不同的區域、不同的人群還是很難及時地獲得信息；從而錯失找尋的機會。通過這項技術，市民可以用自己的手機拍下含人臉信息的照片，實時在后臺進行系統比對，降低了找尋兒童的操作難度。與此同時，這也是對犯罪分子的一記強力打擊。運用人工智能技術，將人民群眾的積極性調動起來，共同打擊犯罪行為。

這背后依靠的就是迭代人臉檢索技術，增強人臉識別能力，實現了在海量的人臉數據中快速對比、鎖定，匹配出可能的失蹤人口，毫秒級時間內便可完成千萬級人臉檢索。科技讓生活更美好，這不僅是一個口號，而是讓每個人切實感受到科技所賦予的新的生命力。
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