谷歌今天詳細介紹了一個名為WaveNetEQ的AI系統，該系統最近已部署到該公司的跨平臺語音和視頻聊天應用Duo中。

二重奏組可以現實地合成簡短的語音片段，以替代因互聯網連接不穩定而導致的亂碼。它的速度足夠快，可以在智能手機上運行，??同時提供最先進的，聽起來自然的音頻質量，為將來針對帶寬受限的環境進行了優化的聊天應用程序奠定了基礎。

正如Google解釋的那樣，為了確?？煽康膶崟r通信，有必要處理接收方需要時丟失的數據包（即，格式化的數據單元）。（該公司表示，由于網絡問題，有99%的Duo呼叫需要處理網絡問題，而有10%的呼叫損失的音頻持續時間超過總音頻持續時間的8%。）

如果不連續傳送新音頻，則會出現可聽到的小故障和縫隙。會發生，但是重復相同的音頻并不理想，因為它會產生偽像并降低總體通話質量。

Google的解決方案WaveNetEQ是所謂的丟包遏制模塊，該模塊負責創建數據以填補由丟包，過度抖動和其他事故造成的空白。

在結構上，WaveNetEQ是DeepMind的WaveRNN的修改版本，WaveRNN是一種用于語音合成的機器學習模型，由自回歸和條件調節網絡組成。

自回歸網絡通過使每個生成的樣本取決于網絡的先前輸出來提供短期和中期語音結構，而調節網絡會影響自回歸網絡以產生與移動速度較慢的輸入特征一致的音頻。