為了幫助您發展人工智能（AI）和機器學習（ML）的知識和技能，InfoQ和QCon會議背后的團隊已經啟動了AI和ML學習之路。

這些實用且密集的為期兩天的課程旨在通過編寫和執行代碼來幫助您理解和使用機器學習。在凱悅在舊金山11月14日和15日舉行的學習路徑位于同一位置與13 日版的QCon舊金山2019。

QCon承諾“針對從業者的從業者”適用于所有學習途徑。它們是由軟件工程師開發和交付的，他們正在推動AI和ML的創新和變革，因此您將從在該領域積極工作的人員那里學習。

Unit21.ai的CTO Clarence Chio是《機器學習與安全》的作者，他正在推動“ 面向軟件工程師的AI / ML入門 ”學習路徑。這是一條快節奏的學習路徑，從軟件專業人員的角度著眼于機器學習。

在課程結束時，學生將有機會制定，設計和實施一個真正的機器學習系統，從數據收集到部署。

Linkedin 的第二個學習路徑“ 從頭開始構建機器學習管道和部署ML模型 ”是由Linkedin致力于大數據的工程經理Hien Luu推動的。該學習路徑將引導學生探索著名的，久經考驗的機器學習開發流程，以學習如何開發基于ML的應用程序。

以團隊形式參與AI和ML學習路徑可支持您的協作學習。相互交流想法，探索問題的解決方案，與我們的協調員互動，并與同行討論重要主題。您將留下新的想法和想要嘗試的事情。

如果您想學習使您具備實用的AI和ML技能的基本工具，實踐和技術，可以立即使用，請注冊QCon學習之路。在有限數量的門票售罄之前立即注冊。