女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費(fèi)注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

結(jié)合變異粒子群和字典學(xué)習(xí)的遙感影像去噪

大小:0.83 MB 人氣: 2017-11-17 需要積分:0

  針對在線字典學(xué)習(xí)需將所有字典原子全部更新、優(yōu)化方向難以進(jìn)行估算等原因造成精度下降的不足,提出基于變異粒子群優(yōu)化的在線字典學(xué)習(xí)算法。算法基于ODL的基礎(chǔ),在字典學(xué)習(xí)的迭代過程中對梯度下降函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。首先選出特殊字典原子,利用各個(gè)字典原子之間關(guān)系,線性表征當(dāng)前選出的原子,以線性系數(shù)作為粒子群中的粒子位置。然后將基于變異粒子群的原子更新模式引入字典學(xué)習(xí),利用變異粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行粒子的適應(yīng)度淘汰,選擇更適合的粒子進(jìn)行下一輪的字典更新。此外,利用中間變量將歷史參考數(shù)據(jù)引入變異粒子群模型以引導(dǎo)其優(yōu)化方向,提高字典的準(zhǔn)確性和有效性。利用高分一號遙感影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法優(yōu)于同類方法,有更好的噪音抑制效果,同時(shí)也提高了大規(guī)模的遙感圖像處理性能。
?

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價(jià):好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關(guān)規(guī)定!

      ?