卡內基梅隆大學研究人員開發了一組插入式傳感器套件，可以監控房間中的各種現象而無需借助智能家電，該套件可以監測像是聲音、震動、光、熱、電磁噪聲及溫度等活動。

卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University， CMU）研究人員開發了一組插入式傳感器套件，可以監控房間中的各種現象而無需借助智能家電。

該套件可以監測像是聲音、震動、光、熱、電磁噪聲及溫度等活動。透過機器學習（Machine Learning）的內建，該傳感器套件可以確認水龍頭的左右出水口是否正開著，微波爐的門是否處于開啟狀態，已經用了了多少張紙巾，抑或烤箱已被打開。

“其構想是只要簡單地插入該套件，便可立即將房間變成一個智能環境。”卡內基梅隆大學人機互動研究所（Human-Computer Interaction Institute， HCII）的博士研究生 Gierad Laput指出：“使用者不必外出購買昂貴的智能家電，畢竟現有家電可能無法相互交談，或許使用者可以將傳感器附加到任何想要監控裝置上，但如此一來往往會難以維護而且在外觀上也不甚美觀。透過本套件，使用者只需插到某一個插座上就搞定了。”

該套件包括9個通用于其他各類智能家居裝置的傳感器，唯一例外是針對隱私權顧慮的攝影機。機器學習會將傳感器的原始回饋數據加以整合，進而能識別出各式各樣的事件與對象，例如基于聲音和震動來區分食物調理機、咖啡豆研磨機和攪拌機。甚至白板上的書寫與擦拭動作也可能被偵測，研究人員表示。

這款傳感器套件還可以追蹤裝置的狀態，以確定烹飪是否中斷，或微波爐的設定周期時間已經完成。當屋內沒人在時，若水龍頭長時間一直處于開啟狀態，就會自動促使該套件發送警示訊息到用戶的智能手機上。

“它不僅能告訴使用者紙巾架是否有紙巾，而且還可以追蹤還有多少紙巾可被調用，甚至在必要時訂購更換式紙巾卷筒，”Laput表示。

卡內基梅隆大學指出，人類的活動例如當某人正在睡覺、淋浴、聆聽串流媒體或外出時都可以被感測。因為事件發生之處理作業主要都在傳感器平臺本身上進行，所以并不會傳送或記錄詳細或敏感的數據。

傳感器的預先訓練可使用在循環熱水器或空調設備上，甚至可以檢測出家庭裝置與品牌，抑或辦公室的產品，進而讓傳感器平臺能在套件一被插入時就能立即檢測這些裝置。